Dr. Isabel Pipaud

Angestellt, Data Engineer, RTL Technology GmbH (ehem. CBC Cologne Broadcasting Center)

Jülich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
ETL
Google Cloud
Machine Learning
Data Science
Geoprocessing
Apache Spark
Apache Airflow
SQL
NumPy
Lehrerfahrung
Linux
IaC
SciPy
pandas
polars
Big Data
Kubernetes
Terraform
TensorFlow
gitlab CI/CD
scikit-learn
Docker
Apache Kafka
Data Streaming

Werdegang

Berufserfahrung von Isabel Pipaud

  • Bis heute 4 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2020

    Data Engineer

    RTL Technology GmbH (ehem. CBC Cologne Broadcasting Center)

    Tech Lead Data Engineering für Advanced Analytics / BI

  • 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2019

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    RWTH Aachen University
  • 6 Jahre, Sep. 2007 - Aug. 2013

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University

    IT systems administration, GIS analysis

  • 4 Monate, Feb. 2012 - Mai 2012

    Praktikantin

    DLR, Microwaves and Radar Institute

    TanDEM-X CoSSC DEM processing

Ausbildung von Isabel Pipaud

  • 5 Jahre und 2 Monate, Apr. 2016 - Mai 2021

    Angewandte Geographie

    RWTH Aachen University

    Ph.D. thesis: Automating delineation and classification of alluvial fans by the use of object-based geomorphometry and machine learning

  • 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2010 - Mai 2013

    Angewandte Geographie

    RWTH Aachen University

    GIS, Remote Sensing, Geology, Geodesy, Climatology, Quality and Water Management Systems || Master thesis: "Potentials and problems of DEM generation by the use of spaceborne SAR interferometry in high mountain regions" (with honours)

  • 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2006 - Juli 2010

    Angewandte Geographie

    RWTH Aachen University

    GIS, Remote Sensing, Geology, Climatology, Economics || Bachelor thesis: "Multitemporal land cover classification using Landsat satellite images in the catchment area of the Donggi Cona (Northeast Tibet)"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Klimatologie
Astronomie
(Rad-) Wandern
Informationstechnologie
Erneuerbare Energien
GIS
Machine Learning
Open Source Software

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z