Dr. Juan Antonio Monroy Kuhn

Angestellt, Branch Chief Actuary - Latin America, Spain and Portugal, Gen Re / General Reinsurance AG

Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

vielseitige Kenntnisse in Bildverarbeitung
Mustererkennung
Mathematische Modellierung
Optimierung
Numerik
Statistik
Data Mining
Machine Learning. Erfahrung im Arbeiten in inte
Lehre (privater Nachhilfelehrer und Tutor)
Matlab
C++
LaTex. Analytisches Denken
Selbstständigkeit
Motivation
Kreativität
Team- und Kommunikationsfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Juan Antonio Monroy Kuhn

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2020

    Branch Chief Actuary - Latin America, Spain and Portugal

    Gen Re / General Reinsurance AG
  • 7 Jahre und 2 Monate, Okt. 2013 - Nov. 2020

    Reinsurance Pricing Actuary

    General Reinsurance AG

  • 4 Jahre und 4 Monate, Mai 2009 - Aug. 2013

    Research Assistant

    Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

  • 2 Jahre und 2 Monate, Aug. 2010 - Sep. 2012

    Referent

    Katholisches Hochschulforum Heidelberg

    Konzeption und Organisation von Vorträge zu unterschiedlichen Themen im Bereich von Philosophie und Theologie. Öffentlichkeitsarbeit. Erstellung von Gutachten für Bewerber eines Stipendienwerkes. Leitung und Organisation eines studentischen Diskussionskreises mit philosophischen Schwerpunkt

  • 2 Jahre und 2 Monate, März 2007 - Apr. 2009

    Studentische Hilfskraft

    Fraunhofer Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen (SCAI)

    Aufgaben: - bis 2008: Abteilung für Datenkompression: Weiterentwicklung, Testen und Instandhaltung des im Institut entwickelten Software - 2008-2009: Diplomarbeit im Bereich Robustes Parameter Optimierung. Thema: „Acceleration of online interpolation for FE- data with application to vehicle development“

  • 6 Monate, Nov. 2006 - Apr. 2007

    Tutor für Lineare Algebra I

    Universität Köln

Ausbildung von Juan Antonio Monroy Kuhn

  • 4 Jahre und 6 Monate, Mai 2009 - Okt. 2013

    Mathematik/ Informatik

    Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

    Object Recognition, Machine learning, Data Mining, Statistik, Mathematische Modellierung

  • 4 Jahre und 7 Monate, Okt. 2004 - Apr. 2009

    Mathematik

    Universität zu Köln

    Numerische Mathematik, Nebenfach Wirtschaftsstatistik,

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Italienisch

    Grundlagen

Interessen

Datenverarbeitung
-interpretation und -auswertung
Optimierung
Simulation und Modellierung aus den verschiedensten Fachgebieten. Privat: Philosophie
Literatur

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z