Lara Hachmann

Produktmanagement für die SINUMERIK MC

Projektleiterin und Outbound in diversen Projekten der Entwicklungshilfe bei Technik ohne Grenzen e.V. Schwerpunkt im Bereich Waste-Management und Verbrennung von infektiösem Krankenhausmüll.

Entwicklung und Implementierung eines KPI-Frameworks zur Quantifizierung des aktuellen Stands und des Fortschritts von Quantencomputing in Deutschland in Zusammenarbeit mit QUTAC - Quantum Technology & Application Consortium

Masterarbeit zum Thema Machine Learning in der Elektromotorenproduktion: - Entwicklung eines Modells zur Quantifizierung des Potentials von ML in der Produktion - Analyse auf Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Optimierungspotential - Training einer Self-Organizing Map zur Optimierung der Prozessparameter beim Spritzgießen und zur frühzeitigen Erkennung von Schlechtteilen - Training von CNNs zur Identifizierung von fehlenden Montageteilen und von falsch positionierten Wuchtraupen

Verschiedene Tätigkeiten im DataLab Cottbus im Bereich Data Science und Machine Learning: Betriebspunktoptimierung von Förderanlagen mit Hilfe von Self-Organizing Maps, Standardisierung von Preprocessing, Gestaltung und Durchführung von Workshops, Unterstützung im Projektmanagement, Schreiben von Data-Science Reports

Tutorin für Grundlagen der Elektrotechnik am Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme und am Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik FAPS mit Tätigkeiten im Technologiefeld Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

- Konstruktion von induktiven Komponenten, wie Leistungsdrosseln und -transformatoren in Creo Parametric 4.0 - Thermische Simulationen in 6SigmaET - Analytische Berechnung von thermischen Netzwerken in Matlab

- Aufbereitung von Statistikdaten aus der Prozesskontrolle mit python - Teilnahme an technischen Kundenbesuchen zur Projektanbahnung und Projektabnahme - Anfertigen von CAD-Zeichnungen - Betreuung von Praktikanten

- Metallbearbeitung und Montage - Anfertigen technischer Zeichnungen

Bachelorarbeit: Konzeption, Entwicklung und beispielhafte Implementierung einer datengetriebenen Verschleiß- und Qualitätsüberwachung beim Heißcrimpen basierend auf maschinellen Lernverfahren.