Marta Caneda

Entwicklung von E-Learning-Lösungen mit SAP Enable Now, fokussiert auf die Verbesserung der technischen Schulung und des strategischen Portfoliomanagements im SAP-Produktbereich. Verwaltung des Inhalts und der Mitgliederdatenbank des SAP Support- und Informationsportals, um umfassenden technischen Support und effizientes Datenmanagement zu sichern.

Unterstützung in administrativen Aufgaben und Studentenbetreuung, einschließlich Aktualisierung von Webinhalten, Verwaltung komplexer Excel-Datenbanken und Hilfe bei der Organisation von Veranstaltungen.

Bachelorarbeit in der Smart Cities Abteilung (Siehe Ausbildung). Durchführung von Marktforschungen zur Auswahl geeigneter Smart-Plug-Technologien, um die Effizienz des IoT-basierten Energiemonitoringprojekts zu steigern. Aktive Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern undTeilnahme an Workshops der SINTEG-Initiative zur Förderung der Entwicklung von Smart-City-Strategien.

Koordination zwischen den Teams für Softwareentwicklung und Produktportfolio-Planung, Optimierung der Anforderungen für Software-Releases und Wahrung der Integrität der Jira-Datenbank. Engagement in der Gestaltung und Entwicklung der Benutzeroberfläche, Verbesserung der Produktportfolio-Planungsprozesse mit agilen Methoden und Förderung effektiver globaler Teamkommunikation

Entwicklung eines SysML-basierten Systemmodells für das Endurance Testing Laboratory, mit Fokus auf Prozessoptimierung und Steigerung der Testeffizienz für Waschmaschinen und Trockner. Beitrag zur Prozessverbesserung durch Straffung der Laborabläufe und Implementierung von BPMN für die Verfahrensdokumentation, was die betriebliche Effizienz signifikant erhöht.

Schwerpunkt auf Datenanalyse und Machine Learning. Masterarbeit: "Missing Data Imputation in Low-Cost Air Quality Sensors: Implications for Sensor Calibration" (Bewertung ausstehend per November 2023). Entwicklung statistischer und Machine/Deep Learning Methoden zur Imputation fehlender Daten in Umweltsensoren, die die Genauigkeit der Sensorkalibrierung verbessern Sabbatical von September 2021 bis September 2022.

Mannheimer Modell Mittelstandsstipendium von FHG Engineering & Test GmbH. Bachelorarbeit: "Automatisches Labeling von elektrischen Verbrauchern als Vorstufe für Machine Learning Anwendungen" (1,1). Entwicklung eines IoT-basierten Systems zur automatisierten Labeling des Energieverbrauchs von Haushaltselektrogeräten, Integration von Raspberry Pi und Smart Plugs mit Azure Cloud für Datenmanagement und Power BI Analytics. Zielsetzung für ML-Anwendungen in Smart City -betreutes Wohnen für Senioren.