Martial Mboulla Nzomo

Angestellt, Data Scientist, BARMER

Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Ökonometrie
Multivariat Statistik
Computer Statistik
R
SAS
Gretl
Mathematische und statistische Modellierung
schnelle Anpassung an komplexe Arbeitssituationen
Strukturiertes Denkvermögen und Fähigkeit selbstst
Datamining mit R und SAS
Microsoft SQL Server
Datenanalyse und Statistik mit R
Microsoft Access
Risikomanagement
IBM DB2
SAS-DI-STUDIO

Werdegang

Berufserfahrung von Martial Mboulla Nzomo

  • Bis heute 7 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2016

    Data Scientist

    BARMER

    - Versorgungsforschung - Datenbank-Adminstrator (Microsoft SQL SERVER, SAS-FEDERATION-SERVER) - Datenanalyse (R SAS) - Präsentionen von Ergebnisanalyse - Morbi-RSA

  • 2 Jahre und 7 Monate, Apr. 2015 - Okt. 2017

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TU Dortmund

    Institut für Schulentwicklungsforschung (IFS), Dortmund/Deutschland

  • 1 Jahr, Okt. 2015 - Sep. 2016

    Trainee Strategische Analyse

    BARMER

    - Statistische Analyse - Datenbank betreuung - Morbi RSA

  • 3 Jahre, Apr. 2012 - März 2015

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TU Dortmund

    - Suche und Bewertung von statistischer Fachliteratur - Forschungsstudierender : Eigenverantwortliche Vergleiche zwischen dem Kalman Filter und dem robusten Kalman Filter - Übungsleiter der Vorlesung Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler (Master) - Übungsleiter der Vorlesung Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (Bachelor)

  • 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2012 - Sep. 2014

    Studentische Hilfskraft

    TU Dortmund

    Tutor/Forschungstudirender - Vorbereitung des Vorlesungsmaterials - Recherchearbeit in Rahmen der Vorlesung

  • 4 Monate, Sep. 2013 - Dez. 2013

    Temp

    Bosch Gruppe

    - Kundenprofilanalyse mit Hilfe von CPU-Daten der KFZ nach der Inspektion - Ausreißeranalyse

Ausbildung von Martial Mboulla Nzomo

  • 3 Jahre und 1 Monat, Apr. 2011 - Apr. 2014

    Datenwissenschaft/ Data Science

    TU Dortmund

    Statistische Methode des Statistical Learnings und der Klassifikation; Computergestützte Statistik; Modellgestützte Analyse und Optimierung; Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen; Datenanalyse mit SAS; Datenanalyse mit R; Fallstudien in der Statistik; Data Mining mit R

  • 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2010 - Apr. 2011

    Mathematik

    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

    Programmierung mit Scilab; Theoretische Informatik; Analysis; Algebra; Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Maßtheorie und Integralrechnung; Gruppen Theorie (Algebra); Mengen Theorie (Algebra); Mathematische Approximierungen

  • 2 Jahre, Okt. 2005 - Sep. 2007

    Mathematik

    Universität von Douala

    Zeitreihenanalyse; Ökonometrie; Multivariate statistische Methoden

  • 3 Jahre, Okt. 2002 - Sep. 2005

    Mathematik und Informatik

    Universität Douala

    MINT

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Muttersprache

Interessen

Politik
Film
Basketball
Fußball
Börsenhandel
Aktien

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