Dr. Michael Zehnder

Leveraging Local Strengths, Accelerating Global Value Raiven Capital ist ein Toronto- und Silicon Valley-basierter Venture Capital Tech Fund und Mitglied der Canadian Venture Capital and Private Equity Association (CVCA). - Expertentätigkeit und strateg. Beratung zu KI- und ML-gesteuerten Plattformen und Blockchain-Technologien - Identifikation von Investitionszielen, sorgfältige Überprüfung und Due Diligence - Verantwortlich für die Ökosysteme EMEA und Schweiz im Global Advisory Board.

Swiss Data Labs ist der Kern eines einzigartigen, intelligenten Ökosystems von lokalen und globalen Partnern. Swiss Data Labs generiert actionable Insights in einer sicheren und maßgeschneiderten Umgebung. - Verantwortlich für Unternehmensgründung und Strategieentwicklung - Führung, Management und Teambuilding - Volle Verantwortung für P&L, Sales und Wachstum - Key Account und Partner Management - Produktentwicklung und Dienstleistungsdesign

Transforming Digital Into Value - Strategische Positionierung und Entwicklung des neuen Geschäftsbereichs Customer Intelligence & Analytics - Leadership, Rekrutierung, Coaching und berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden - Volle P&L-Verantwortung des gesamten Geschäftsbereichs - Beratungsdienstleistungen in den Bereichen, Analytics, Digitale Strategie und Customer Intelligence - Big Data Analytics, Machine Learning und statist. Modellierung - Globales Management der ausländischen Firmensitze

Transforming Digital Into Value - Strategische Positionierung und Entwicklung des neuen Geschäftsbereichs Customer Intelligence & Analytics - Leadership, Rekrutierung, Coaching und berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden - Volle P&L-Verantwortung des gesamten Geschäftsbereichs - Beratungsdienstleistungen in den Bereichen, Analytics, Digitale Strategie und Customer Intelligence - Big Data Analytics, Machine Learning und statist. Modellierung - Globales Management der ausländischen Firmensitze

Risk Management (Statistik) und CRM (Marketing & Kommunikation): - Certified Project Manager IPMA Level C: Data Mining & CRM Projekte in Zs'arbeit mit internen und externen Stakeholder - Customer Intelligence & Business Enabling: Schnittstelle zwischen DWH/IT, Analytics und Marketing - Data Mining: Modellierung, Aufbereitung, Analyse, Visualisierung und Präsentation von Daten (SAS, R, SQL, VBA, JMP, Python) - Geschäftsprozess-Auditing: Strukturierung und Optimierung von Prozesse & Schnittstellen (ARIS)

Wirtschaftswiss. Fakultät der Uni. Basel, Lehrstuhl für Public Choice & Public Economics: - Leitung und Implementierung div. Forschungsprojekte (s.u.) - Organisation und Koordination von Kursen (inkl. Prüfung, Bewertung) - Betreuung von Semester- und Master-Arbeiten Persönlicher Verantwortung für folgenden Projekte: - Schweizerischer Nationalfonds SNF Projekt (24 Mt.) - Evaluation von Kameraüberwachung und anderer Sicherheitsmassnahmen in Luzern (24 Mt.) - 2 WWZ Förderverein Projekte (jew. 12 Mt.)

Sozio-ökonomische Forschung und Beratung: - Komplexe quantitative und qualitative Datenanalysen und Forschung für Kunden verschiedener Sektoren - Projektberichte artikulieren, bearbeiten, revidieren und präsentieren von Projektberichten - Design, Implementation, Auswertung und Interpretation von Umfragen

Sal. Oppenheim & Cie. Corporate Finance (Switzerland) Ltd., Zürich (ab Januar 2006); Ernst & Young Ltd., Division Corporate Finance, Zürich (bis Dezember 2005): - Makroökonomische Prognosen und Beratung für Grosskunden - Marktanalysen und Machbarkeitsstudien (mit Fokus auf Immobilienmärkte) - Verfassen professioneller Artikel sowie interner und externer Publikationen

Institut für Politikwissenschaften der Universität Zürich, Abteilung Internationale Beziehungen: - Tutor des fortgeschrittenen Kurses 'Internationale Finanzinstitutionen' - Konzeption eines M.A.-Kurses und Betreuung von Studenten - Anwendung der Statistikpakete SPSS, Stata und E-Views

Volkswirtschaftliches Institut der Universität Bern, Lehrstuhl für Wirtschaftspolitik, Forschungszentrum für Bildungsökonomie: - Codierung, Validierung und Evaluierung von Daten mittels SPSS und MS Excel - Datenimputation mittels ökonometrischer Techniken - Zusammenarbeit mit dem Schweizerischen Bundesamt für Statistik (BfS)

This intense and most senior program at Harvard Business School is developed and taught by world-class faculty including Josh Lerner, Victoria Ivashina, Paul A. Gompers, Nori Gerardo Lietz, Matthew Rhodes-Kropf, and Robert F. White.

The Global Senior Management Program (GSMP) combines the academic rigor and cutting-edge research of two top-ranked business schools with real-world relevance and applicability to enhance leadership skills and analytic abilities for today's global markets.

TransformTECH brings together the excellence of two great schools: IMD and its innovation and business expertise and EPFL’s cutting-edge technological developments. TransformTECH addresses three key areas of innovative technology: AI & data analytics, robotics, and IoT.

This program in Fintech equips participants with the foundations to participate in the Fintech sector and provides resources as to how to shape their own Fintech ventures. The program examines topics ranging from blockchain and Artificial Intelligence (AI) to crowdfunding and quantum computing.

Three main themes : Smart platforms for edge computing in cloud-based IoT (hardware and software designs, power/energy requirements), Communication for IoT (protocols, networks, latest standards) and secure IoT applications (examples of Industry 4.0 and wearable IoT devices).

The Venture Capital Deal Camp is held at IMD Lausanne in cooperation with UC Berkeley Law and 500 Startups. Focus on deal-making for investors and lawyers who want to improve their ability to define, negotiate, and execute early-stage investments.

Benefits: • Develop a digital strategy that leverages and preserves your competitive advantage • Identify new products and markets that can be accessed through digital technologies • Roll out the capability development process to support the digital change in your organization

Benefits: • Setting direction to guide individuals, teams and organizations to create a high-performance culture • Learn frameworks for activating people to perform better • Gain tools for energizing individuals, teams and organizations.

The TRIUM Global Executive MBA is a top-rated degree program for global leaders and ranked #2 Executive MBA by the FT (2018 rankings), #1 non-Chinese-school program, #1 for work experience and #1 for international experience. Since 2006, it has continuously been ranked in the Top 5.

3 Certificates of Advanced Study (CAS) mit separaten Leistungsausweisen: • CAS Business Intelligence & Analytics (bis Okt. 2014) • CAS Big Data Analytics (bis März 2015) • CAS Requirements Engineering (bis Okt. 2015)

Das DAS in Data Science umfasst 30 ECTS-Punkte und 3 Certificates of Advanced Study (CAS) mit separaten Leistungsausweisen: • CAS Information Engineering (bis Mai 2015) • CAS Datenanalyse (bis Mai 2015) • CAS Data Science Applications (bis Nov. 2015)

Global School Empirical Research Methods (GSERM), HSG • Vorlesungen und Workshops mit Robert A. Stine (Wharton, UPenn) • Topics: 1. Exploring large data tables; 2. Modern regression analysis; 3. Variable selection; 4. Classification; 5. Ensemble methods; 6. Tree-based methods; 7. Text mining

Modul 1: Big Data Visualization • Modul 2: Machine Learning • Modul 3: Data Product Design • Modul 4: Data Protection and Data Security • Modul 5: Transfer into Practice & Diploma Thesis

Modul 1: Foundations of Requirements Engineering (RE) & Requirements Management • Modul 2: Modelling Requirements (UML) • Modul 3: RE Techniques and Methods; Agile RE; Usability; Testmanagement • Modul 4: Work Techniques and Communication • Modul 5: Transfer into Practice & Project Report

Modul 1: Concepts and Tools for Describing and Visualizing Data • Modul 2: Statistical Foundations of Data Analysis (Theory) • Modul 3: Multiple Regression Methods • Modul 4: Time Series Methods and Prediction • Modul 5: Data Mining, Clustering, and Classification

Modul 1: Databases and Data Warehousing • Modul 2: Scripting (Focus on Python) • Modul 3: Big Data (Hadoop 2.0, Hive, Pig etc.) • Modul 4: Information Retrieval & Text Analytics

Modul 1: Intro. to Big Data (BD) Analytics and BI • Modul 2: BD Technologies: Hadoop Ecosystem, In-Memory, NoSQL, Stream Processing • Modul 3: BD Applications: Architecture, IoT, Wearables • Modul 4: BD Infrastructure and Cloud Services • Modul 5: Transfer to Practice and Project Report