Dr. Nicholas Schreck

Vorlesung & Übungen im Fach "Applied Mathematics for Biomedical Engineering", Unterrichtssprache Englisch (36h). Inhalte: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, induktive Statistik & Anwendungen in der Medizin. Betreuung von Programmierprojekten in R. Vorlesung & Übungen im Fach "Mathematik II - Statistik", Unterrichtssprache Deutsch (36h). Inhalte: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, induktive Statistik & Anwendungen in der Informatik. Schriftliche Abschlussklausur (90min).

Planung, Durchführung und Analyse von Beobachtungsstudien & klinischer Studien, Methodische Forschung, Erstellen von (interdisziplinären) Publikationen, Vorlesungen (Advanced Biostatistics), Fachpräsentationen auf Konferenzen, Biometrische Unterstützung & Beratung, Zusammenarbeit mit Ärzten und Wissenschaftlern im medizinischen Bereich.

Vorlesungen & Übungen im Fach Statistik, Unterrichtssprache Deutsch (20h) Inhalte: Deskriptive & Induktive Statistik sowie Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie. Abschlussklausur (90min).

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) auf dem interdisziplinären DFG-Finanzierten Projekt: "Unravelling complex trait architecture using DNA sequence data". Publikation wissenschaftlicher Arbeiten, methodische Forschung im Bereich linearer gemischter Modelle, Betreuung von Seminaren und Seminarvorträgen & Seminararbeiten. Zusammenarbeit mit Agrarwissenschaftlern (Planzen- und Tierzüchtern).

Wissenschaftlicher Mitarbeiter auf dem DFG-finanzierten Projekt: "Unravelling complex trait architecture using DNA sequence data". Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Teilnahme und Beiträge an Wissenschaftlichen Konferenzen, Betreuung von Seminaren, Erstellung einer Doktorarbeit, interdisziplinären Forschung im Bereich Genetik und Agrarwissenschaften (Pflanzen- und Tierzucht).

Erstellung der Masterarbeit "Valuation Methods for Lifetime PD Models" in Zusammenarbeit am Lehrstuhl "Stochastik und Ihre Anwendungen" in Zusammenarbeit mit KMPG AG. Modellierung von Kreditrisiken mittels Markovketten.

Praktikum im Bereich Financial Services, insbesondere Risk Banking. Aufgaben: Softwarentwicklung in R zur Modellierung von Kontrahentenrisiko; Entwicklung von VBA-basierten Tools; Mitwirkung an Prüfungshandlungen im Bereich Risk Management; Modellierung von operationellen Risiken

Betreuung von Studenten bei der Bearbeitung von Aufgaben zu deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und induktiver Statistik. Aufsicht und Korrektur von Klausuren.

Statistics, Stochastics and Its Applications, Genetics, Doctoral thesis: From Estimation to Prediction of Genomic Variances: Allowing for Linkage Disequilibrium and Unbiasedness

Spezialisierung Mathematik im Bereich Finanz-und Versicherungsmathematik. Spezialisierung auf Stochastik & Statistik. Masterarbeit im Bereich Stochastik (in Kooperation mit KPMG AG): Valuation Methods for Lifetime PD Models

Mathematik und Grundlagen der VWL und BWL. Thema Bachelorarbeit im Bereich Differentialgleichungen: Die Stabilität einer Wettbewerbsökonomie

Allgemeine Hochschulreife, Leistungskurs Mathematik & Chemie. Bester Abschluss und DMV-Preis für Mathematikabitur und GdCh-Preis für Chemieabitur.