Nikolai Klassen

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Data Science Engineer, Billie

Bis 2022, Data Science in Economics, Eberhard-Karls-Universität Tübingen

Berlin, Deutschland

Über mich

Als Datenwissenschaftler mit Expertise im maschinellen Lernen optimiere ich den Weg von der Entwicklung bis zur Produktion: Agile Bereitstellung in Docker-Containern auf AWS, Integration mit Kafka für Echtzeit-Datenverarbeitung und Anbindung an klassische Softwarearchitekturen. Ich biete Performance, Skalierbarkeit und moderne Lösungen für dynamisches Unternehmenswachstum.

Fähigkeiten und Kenntnisse

R
SQL
Python
MatLab
Stata
Machine learning
Projektmanagement
Excel
Git
Scrum
Statistics
Refinitv
AWS
Apache Spark
MongoDB
Kotlin
Apache Flink
Java
Apache Kafka
Softwareentwicklung
Data Science
Deutsch
Informatik
Docker
Datenbank
API
Deployment
Cloud Computing
Regexp
Teamfähigkeit
Interkulturelle Kompetenz
Natural Language Processing (NLP)
LLM
Transformer
PyTorch
Flink

Werdegang

Berufserfahrung von Nikolai Klassen

  • Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2022

    Data Science Engineer

    Billie

    * Entwicklete Hauptcontainer fürs Deploying für ML modelle in einer Kubernetes konformen Entwicklungsumgebung die das Deployment von Modellen vereinfacht * Desigte die CI pipeline und monitorte das CD * Entwickelte Streaming Lösungen auf Kafka mit Flinks Datastream und Table API * Verband verschiedene Datenplatformen wie Fivetran, RDS, Flink * Untersuchte unterschiedliche Lösungen wie Apache Iceberg sowie andere Datalake Lösungen

  • 4 Monate, Juli 2019 - Okt. 2019

    Intern

    PwC PricewaterhouseCoopers GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

    • Assisting multi project management with identifying correlated risks and steering risk mitigating procedures • Assisting the communication of a multi project steering panel with preparing minutes and synchronising the results, • Assisting in monitoring the projects risks and successes communicating supporting decision making • Conducting qualitative and quantitative research to support the team

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Research Intern

    United Nations Development Programme

    • Conducting quantitative and qualitative research on private sectors role in ICT investments in Africa, the Pakistani Energy and Investment Market • Providing research, writing and editing support on issues related to the role of the private sector in skills development • Contributing to designing and implementation of a global-oriented Islamic Finance Impact Investment Challenge and an Impact Investment Fund to finance refugee led MSMEs in Turkey

  • 5 Monate, Dez. 2015 - Apr. 2016

    Research Intern

    Transparency International Russia

    - Conducting qunatitative and qualitative research on ownership structures in Russia

Ausbildung von Nikolai Klassen

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2019 - Okt. 2022

    Data Science in Economics

    Eberhard-Karls-Universität Tübingen

    Specialised in Machine Learning using Deep Reinforcement Learning

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Russisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Türkisch

    Grundlagen

  • Italienisch

    Grundlagen

Interessen

Natural Language Processing (NLP)

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z