Patrick Gustav Blaneck

Angestellt, Software Engineer, IT Center RWTH Aachen University

Aachen, Deutschland

Über mich

Masterstudent, Softwareentwickler, Wissenschaftliche Hilfskraft, Vorsitzender der Jugend- und Auszubildendenvertretung

Fähigkeiten und Kenntnisse

Git
C#
.NET Framework
SQL
MySQL
C/C++
PHP
Deep Learning
Natural language processing
Python
Linux
Research and Development
Data Science
Machine Learning
Laravel
Docker
Database
REST
CSS
System Administration
Full-stack development
Software
Java
Software Development

Werdegang

Berufserfahrung von Patrick Gustav Blaneck

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit März 2023

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    FH Aachen

    Fachbereich 9 (Medizintechnik und Technomathematik) - Forschung im "Natural Language Processing" und "Deep Learning" - Erstellung von Lehrmaterialien für "Machine Learning" (B. Sc.) und "Data Science" (B. Sc.) - Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit Feb. 2023

    Software Engineer

    IT Center RWTH Aachen University

    Systeme und Betrieb: Anwendungsentwicklung

  • 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2020 - Feb. 2023

    Mathematisch-Technischer Softwareentwickler (MATSE) in Ausbildung

    IT Center RWTH Aachen University

    Systeme und Betrieb: Anwendungsentwicklung - Spezialisierung: DataScienceMATSE - Semestersprecher

  • 7 Monate, März 2020 - Sep. 2020

    Studentische Hilfskraft

    IT Center RWTH Aachen University

    Systeme und Betrieb: Windows-basierte Anwendungen (WBA) - PowerShell-Scripting

  • 7 Monate, Okt. 2018 - Apr. 2019

    Studentischer Tutor

    RWTH Aachen University

    https://www.informatik.rwth-aachen.de/cms/informatik/Studium/Im-Studium/~midl/Mentoring/

  • 1 Jahr und 2 Monate, Jan. 2018 - Feb. 2019

    Systems Administrator

    RWTH Aachen University

Ausbildung von Patrick Gustav Blaneck

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit März 2023

    Angewandte Mathematik und Informatik

    FH Aachen

    Wahlmodule: Machine Learning 1 (Grundlagen und statistische Lerntheorie), Machine Learning 2 (Deep Learning), Parallele Rechnerarchitekturen, Digitale Bildverarbeitung, Stochastik 1, Maß- und Integrationstheorie, Natural Language Processing, Agile Software Factory, Numerik für Maschinelles Lernen

  • 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2020 - Feb. 2023

    Angewandte Mathematik und Informatik

    FH Aachen

    Note: Sehr Gut, Wahlmodule: Einführung in Data Science, Einführung in Machine Learning, Operations Research, Einführung in die Parallelprogrammierung, C++ (inkl. Erstellen/Überarbeiten von Musterlösungen)

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Russisch

    Gut

  • Koreanisch

    Grundlagen

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