Payal Patel

Entwicklung eines ETL-Prozesses zur Aktualisierung von Daten in der SQLITE-Datenbank aus verschiedenen Datenquellen unter Verwendung von REST API. Integration der sqlite3 C API in eine bestehende MATLAB-Anwendung, die auf einem Embedded Target läuft, um Strahlungsprognosedaten vom DWD-Server an die Anwendung zu liefern. Entwicklung einer C-Funktion mit engen Quellen, um die benötigten Daten in MATLAB aus einer SQLite-Datenbank mit Hilfe der SQLITE C API zu erhalten.

Erstellung einer benutzerfreundlichen GUI für die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen aus einem Datenloggersystem. Entwurf und Implementierung einer Dateneingabepipeline zur Extraktion und Umwandlung von Daten in ein brauchbares Format. Entwicklung einer Datenvisualisierungskomponente für die grafische Benutzeroberfläche, die es den Benutzern ermöglicht, Daten anhand von Diagrammen und Tabellen zu interpretieren.

Forschung im Bereich NLP, insbesondere die automatische Extraktion und Identifizierung von komplexen Prädikaten in Hindi. Er sammelte und bereinigte Daten aus verschiedenen Quellen und entwickelte eine Pipeline, die Bigramme von (Substantiv, Verb) abruft und sie mit verschiedenen Techniken vorverarbeitet. Anwendung des K-Means-Clusteralgorithmus und der Kosinus-Ähnlichkeit, um eine Gruppe von Substantiven nach ihrem Auftreten mit leichten Verben zu bilden.

Text Mining (NLP) Computational Linguistics Preference Based Information Retrieval Deep Learning