Philip Naumann

Derzeit arbeite ich als studentische Hilfskraft in der Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme (KBS) an der Leibniz Universität Hannover. Meine Hauptaufgabe ist es, über evolutionäre Methoden für plausible Counterfactuals zu forschen.

04/18 - 12/18: Projekt "Applied Machine Learning Academy" (AMA): - Vorbereitung von Einführungskursen für "Machine Learning" und "Data Science" - Unterstützung bei der Organisation von Fachtagungen 10/15 - 04/18: BMBF Projekt "GlycoRec": - Entwicklung einer Rezeptsuchmaschine zur Datenexploration - Evaluation von Text-Clustering-Methoden zum Erstellen einer benutzerfreundlichen, intuitiven Suchoberfläche - Vergleich von Methoden zur automatischen Vorhersage der Nährstoffe eines Rezeptes/Mahlzeit

Erstsemester Tutor. Begleitung und Betreuung der Bachelor und Master Studienanfänger des Studiengangs Informatik.

Social Networks, Computational Finance

Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Computer Vision, Information Retrieval, Evolutionary Algorithms, Simulation

Nebenfach: Volkswirtschaftslehre