Philipp Grunert

Selbstständig, Data Scientist, Data Science Factory

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Python
Maschinelles Lernen
Analytics
Data Mining
Freelancing
Statistik
analytisches CRM
Entwicklung von Modellen
CRM
aCRM
Business Intelligence
Risk Management
Database Marketing
SAS
SAS Enterprise Guide
SAS Base
SAS Forecast Studio
R
Stata
SPSS Base
SPSS Modeler
Statistica
Rapid Miner
Delta Master
Knime
Deep Learning
Crosselling
Upselling
Neukundengewinnung
Kampagnenmanagement
Multichannel
Omnichannel
Kundenrückgewinnung
Responseoptimierung
Big Data Analytics
Data Scientist
Social Media Analytics
Kundensegmentierung
Kundenwertprognose
Churn Prevention
Scoring
Prognosen
Uplift Modelling
Forecasting
Simulationen
Risk Scoring
Risk Based Pricing
PD
LGD
Fraud Analytics
Operations Research
Gesundheitsökonomie
Marktforschung
Neuronale Netze
Regressionsanalysen
Textmining
Mehrkategoriale und multinomiale Modelle
Versuchsplanung
Stichprobenziehung Zeitreihenökonometrie
Prognosemodelle
Ökonometrie
Paneldatenmodelle
Mixed Models
Entscheidungsbäume
Random Forests
Clusteranalysen
Diskriminanzanalysen
Faktorenanalysen
Survivalanalysen
Genetische Algorithmen
Assoziationsanalyse
Machine Learning
Kausalmodelle
Bagging
Boosting
Cost-Benefit
Kosten Nutzen Analysen
Cost- Effectiveness
Kosteneffektivität
Projektmanagment
PMI
Controlling
freie Mitarbeit
Finance
Sentiment
Börse
Aktien
Day Trading
Banken
Telekommunikation
Automotive
Transport
Versorger
Krankenkassen
Handel
Energiewirtschaft
Medien
E-Commerce
freiberufliche Mitarbeit
Digital Analytics
Web Analytics
Doubleclick
Adobe
Javascript
Google Analytics
VBA

Werdegang

Berufserfahrung von Philipp Grunert

  • Bis heute

    Data Scientist

    Data Science Factory

  • Managing Consultant

    Capgemini Consulting

  • Geschäftsführer

    Sentiment-Analytics

  • stellvertretender Geschäftsführer

    Mathematische Schule

  • Lehrbeauftragter/Dozent

    Universitäten/Fachhochschulen

    Lehrbeauftragter/Dozent für Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaft, Produktions- und Kostentheorie, Planungs- und Entscheidungstheorie, Marktforschung, Controlling, Rechnungswesen, Supply Chain Management, Konstruktion und Analyse ökonomischer Modelle

  • Geschäftsführer

    Statistik-Institut

  • Geschäftsführer

    IMSP

  • Data Miner/Senior Marktforscher

    ProSiebenSat.1 Media AG/9Live

  • Mitarbeiter am Lehrstuhl "Angewandte Statistik"

    Universität der Bundeswehr

  • Consultant

    IWK

  • Data Scientist

    E.ON Energie Deutschland GmbH

Ausbildung von Philipp Grunert

  • 2003 - 2006

    Statistik

    LMU München

    Longitudinaldatenanalyse, Bayesianische Verfahren, Multivariate Verfahren

  • 2003 - 2005

    Betriebswirtschaft

    Uni Frankfurt, Hagen

    Marktforschung, Operations Research, Marketing

  • 1998 - 2002

    Volkswirtschaft

    LMU München

    Empirische Forschung und quantitaitve Unternehmensplanung, Ökonometrie, Statistik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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