Ing. Philippe Gottfrois

Bis 2021, Deep learning engineer, Universität Basel

Basel, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Big Data
Machine Learning
Deep learning
Tensorflow
Deeplearning4j
Java
Python
Docker
Agile Methods

Werdegang

Berufserfahrung von Philippe Gottfrois

  • Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2021

    Computer vision research engineer

    Universitätsspital Basel

    Apply AI to dermatological images.

  • 1 Jahr und 8 Monate, Juli 2019 - Feb. 2021

    Deep learning engineer

    Universität Basel

    Department of Dermatology and Allergy

  • 7 Monate, Juni 2018 - Dez. 2018

    Deep learning engineer

    Adecco Personaldienstleistungen GmbH - Earthlab Lux

    Computer vision on satellite imagery.

  • 10 Monate, Sep. 2017 - Juni 2018

    Software Engineer - Machine learning engineer

    Intech SA

    Software engineer and member of the machine learning squad.

  • 6 Monate, März 2017 - Aug. 2017

    Data Scientist intern

    Luxembourg Stock Exchange - Intech SA

    Internship at Luxembourg Stock Exchange for Intech. I've built a mailbox analyzer based on email content. Outputs were social graph and performing sentiment analysis. I've used Spark Mllib and deeplearnig4j for natural language programming and graph database for social network analysis.

Ausbildung von Philippe Gottfrois

  • Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2021

    Biomedical Engineering

    Basel University

    PhD student at Department of Biomedical Engineering, Basel university. Computer vision applied to dermatology.

  • 2 Monate, Jan. 2019 - Feb. 2019

    Deutsch

    Goethe Institut Göttingen

  • 3 Jahre, Sep. 2014 - Aug. 2017

    Command and systems supervision

    Polytech Nancy (ex ESSTIN) - Lorraine University

    Statistical Learning and automation.

Sprachen

  • Französisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Gut

  • Deutsch

    Grundlagen

Interessen

Cycling
Data Science
Early ages history

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z