Sarah Ziegenhagen
Angestellt, IT Consultant: Data Scientist & Product Owner, CGI
Studentin, Applied Data Science, NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft
Hamburg, Deutschland
Über mich
Passionate about leveraging data science for a brighter world! 🌍 Excited by its potential to combat climate change, enhance healthcare, and empower public participation. I have a particular passion for artificial intelligence, and I specialize in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and Computer Vision. With an interdisciplinary background, I thrive on mastering new concepts and thinking holistically. Currently pursuing a Master's in Applied Data Science alongside my work. Skills: Data Science, Data Mining, Machine Learning, Computer Vision (CV), Natural Language Processing (NLP), Neural Networks, Regression, Clustering, Social Psychology, Organizational Psychology, Clinical Psycholoy Tools: Python, R-Programming, SQL, HTML5, CSS, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Flask
Werdegang
Berufserfahrung von Sarah Ziegenhagen
1 Jahr und 10 Monate, Dez. 2020 - Sep. 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Leuphana Universität LüneburgDie Arbeit als studentische Hilfskraft im Bereich Management und Organisation besteht aus überwiegend forschungsorientierten Aufgaben. Dazu gehört die Betreuung von internationalen Forschungsassistent*innen sowie Data Cleaning und Data Analysis.
Als Werkstudentin im Bereich Kasse und Service bestehen die Tätigkeiten aus dem Verkauf und der Kundenberatung. Hierzu gehören auch die Aufnahme und Abwicklung von Garantiefällen.
Im Freiwilligen Wehrdienst im Zentralen Sanitätsdienst gehörten nach der Grundausbildung hauptsächlich Administrative Aufgaben zum Berufsalltag im Bundeswehrzentralkrankenhaus Koblenz.
Ausbildung von Sarah Ziegenhagen
Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Okt. 2022
Applied Data Science
NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft
4 Jahre, Okt. 2018 - Sep. 2022
Studium Individuale
Leuphana Universität Lüneburg
Das Studium Individuale ist ein maßgeschneidertes, Interdisziplinäres Liberal Arts Programm. Neben einer Basis aus Grundlagenfächern können vertiefende Module aus dem gesamten Fächerkanon der Universität beliebig kombiniert werden, um ganzheitliche Lösungen zu aktuellen Problemen zu finden. Mein Individueller Fokus liegt hier auf Informatik und Psychologie, wobei Software development und Data science meinen aktuellsten Vertiefungen entsprechen.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
Französisch
Grundlagen