Dr. Dirk Porezag

Beratung und Projektmanagement für IT Service Transitions und Providerwechsel. Optimierung von Tools und Prozessen im Umfeld IT-Betrieb. Ganzheitliches Solution Design / IT Architektur im Bereich IT Infrastruktur und Middleware sowie Weiterentwicklung des Service Portfolios des Unternehmens.

Gesamtverantwortung für den Technologiestack von Petaera und für das Delivery aller Petaera Projekte und Services.

Gesamtverantwortung für das Delivery aller IT-Betriebs-Services der matrix AG. Personelle und thematische Weiterentwicklung des SSCs (Portfolioerweiterung im Umfeld Enterprise Monitoring, Secure Remote Backup, Websphere MQ und Bankenapplikationen). Eigene Weiterentwicklung der Technik-Kompetenz in den neuen Themen. Personelles und technisches Coaching der Mitarbeiter. Zusätzlich regelmäßig externe Consulting-Einsätze, oft als Firefighter bei größeren Problemen mit kritischen IT-Komponenten.

Aufbau eines Shared Services Centers (SSC) für den Remote-Betrieb unternehmenskritischer IT-Systeme (Wachstum von 2 auf 20 Mitarbeiter). Technischer Fokus auf UNIX/Linux Server, Storage, Netzwerk, Backup, Datenbanken und Web-Middleware. Einführung von ITIL-Prozessen und Tools als Basis für ein geregeltes ITSM. Leitung, Verantwortung und Implementierung von Betriebs- und Migrationsprojekten für Groß- und SMB-Kunden aus verschiedenen Branchen. Ständige Aktualisierung der eigenen Technik-Kompetenz.

Consulting, technisches Projektmanagement und Betrieb bei einem Großkunden in der Finanzbranche. Schwerpunkte im Umfeld UNIX, Hochverfügbarkeit und SAP Basis.

Spezialist für UNIX Systeme und HA-Lösungen mit Schwerpunkt Solaris/Veritas/Linux. Eigenverantwortliche Planung und Implementierung von Projekten im o.g. technischen Umfeld für verschiedenste Kunden mit den Branchenschwerpunkten Automobil, Chemie & Finance. Betriebsverantwortung für den zentralen Solarisbetrieb eines großen Automobilherstellers und operative Steuerung des Teams aus 8 Mitarbeitern.

Berechnung von makroskopischen Material-Eigenschaften auf Basis der Dichtefunktionaltheorie. Simulation konkreter Anwendungsfälle (Magnetismus, Infrarot-Absorptions-Spektren, Gleichgewichts- und Transitionszustände, Reaktionsenthalpien). Starker Fokus auf methodische Erweiterungen und effiziente numerische Programmierung (Code-Tuning, Parallelisierung mit MPI). Aufbau und Betreuung eines HPC-Clusters für massiv parallele Simulationen.

Dichtefunktionaltheorie, Fulleren- und Molekülphysik, Numerische Lösung von Integro-Differentialgleichungen

Tight-Binding Verfahren auf Basis der Dichtefunktionaltheorie, Fulleren- und Molekülphysik

Numerische Berechnung makroskopischer Eigenschaften auf der Basis quantenchemischer Näherungsverfahren