Muhammad Muzammil Mukhtar

- Arbeitete an der Testautomatisierung für die Mobile App und das Flashen von Software auf ECU (Kunde BMW) - Erstellung der Testfälle und deren Automatisierungsskripte mit Eggplant, ECU Tronic und Python, Git - Erstellen und Analysieren der Logs und Traces auf Brain und X Logger. - Erstellung von Tickets auf Octane für die Falschanalyse - Erstellung von Reports auf Grafana und Darstellung für den Kunden

- Identification of homologation data with MachineLearning using eines NLP-Algorithmus in Python/C++. - Merkmalsextraktion aus der Bilddatei mit OCR unter Verwendung von Pytesseract. - Erstellung eines neuartigen Datensatzes für den Homologationsmarkt -Erstellung von Automatisierungsskripten in Visual Basic und Python und Erstellung einer GUI (Frontend-Programmierung) in VB, PyQt5. -Entwurf und Architektur von NLP und Durchführung der Textklassifizierung von relevanten und irrelevanten Daten.

• Arbeitete in der Abteilung für technische Konformität und automatisierte ihre Abteilung mit Software-Entwicklung • Algorithmus auf Python entwickeln und auch GUI in PyQtV5 erstellen • Erstellung der Testautomatisierungsskripte auf Python/C++/VB • Arbeitete auch an der detaillierten Planung als Unterstützung (AUDI AG) .Erstellung der Testautomatisierungsskripte auf Pytest und Qt Framework.

• Modellierung von Automobilteilen von VW auf dem GSD-Modul von CATIA V5 mit Makros auf Python und Visual Basic • Automatisierung und Digitalisierung ihrer Konstruktionsabteilung durch das Schreiben von Testautomatisierungsskripten • Cooperation with ANSA and Pam Crash for FEM/FEA analysis tests • Arbeiten zur Sicherheit von Fußgängern unter Verwendung der EuroNCAP-Regeln • Erstellung der PPT auf Power Point für die FGS-Simulation

• Programmierung auf Python zur Objekterkennung mit Radardaten

*Modellierung von Automobilteilen von VW auf CATIA - V5 *Arbeiten zur Sicherheit von Fußgängern unter Anwendung der EuroNCAP-Regeln *Arbeitet mit Matlab/Simulink zum Testen. *Arbeitet an generativen Oberflächenmodulen, Teilemodulen, Montage und FTA. *Durchführung der Simulation auf ANSYS AIM 19.1

Externe Überwachung des autonomen Fahrzeugs zur Erkennung gefährdeter Verkehrsteilnehmer (VRU) • Implementiert YOLOv3 für die Objekterkennung durch die Kamera. • Für die Objekterkennung durch Radar mit verschiedenen ML-Algorithmen auf Basis von RCS und Microdoppler. • Durchgehen der Literatur zur Sensordatenfusion für Kamera und Radar.Arbeiten Sie an Python, um den maschinellen Lernalgorithmus SVM, Multilayer Perceptron und CNN mithilfe von Keras, Tensor Flow und Scikitlearn zu erstellen.

* Entwurf und Herstellung von Hubarbeitsbühnen unter Verwendung von Solid und Surface Modeling in CATIA V5. * FEA/FEM-Analyse verschiedener Komponenten mit ANSYS und X-Flow. * Konstruktion des Plug on 3D CNC Router durch Generierung von G-Code und M-Code auf dem Advanced Manufacturing Module von CATIA V5 und Mach 3 Mill. *Design und Herstellung verschiedener Komponenten auf 3D-Druckern, einschließlich E/O Gimbal Sensorgehäuse etc. *Herstellung von Formen aus GFK und Kohlefaser

Forschungsprojekt : Arbeitete an der Cad-Software für die Modellierung. Nutzung des EES zur Optimierung des Modells Veröffentlichung eines Konferenzpapiers über solarunterstützte Smart Cars

Produktion und Fertigung

Kfz-Radarsystem, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Integrierte Sicherheit und Fahrerassistenzsystem Sensorik und Signalverarbeitung, Antriebsstrang, Automobilelektronik, Fahrzeugcrash und Mechanik, Fahrdynamik,, Mathematische Modellierung und Simulation

Mechanische Schwingungen Wärme- und Stoffübertragung Technische Dynamik Mechanisches Design Finite-Elemente-Analyse Thermodynamik Elektronik