Dr. Tim Becker

seit 2022: • Fachlich verantwortlich für alle Data Science Lösungen rund um die Ammoniak- und Salpetersäureproduktion • Kombination von Data Science und traditioneller Verfahrenstechnik • Entwicklung unterschiedlicher Modelle für Chemieanlagen auf Basis von Sensordaten • Aufbau der erforderlichen Infrastruktur auf AWS (z.B. Modellregistrierung, Modellpipelines, Modellmonitor mit AWS Sagemaker) • verantwortlich für die Modellbereitstellung

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Prognose von Energiepreisen • einer der Hauptentwickler der Spot- and Intraday-Preisprognose (essentielle Produkte) • deployed und betreut mehrere Modelle in Produktion • verantwortlich für die Datenqualität der Übertragungsleistungen • präsentiert Lösungen für externe Kunden • Einstellung und Betreuung von studentischen Hilfskräften • Betreuung einer Masterarbeit im Bereich Data Science • Implementierung von production code • Wertschöpfung aus Daten

• rechnergestützte Vorhersage von Stoffeigenschaften zur Gastrennung • statistische Thermodynamik • Datenauswertung • Modellierung

Dreimonatiger Aufenthalt an der Universidad Pablo de Olavide in Spanien. Forschung zur Trennung von Olefinen und Paraffinen.

Verbesserung der Polystyrol Produktion

Modellierung und Optimierung eines Modells zur Beschreibung von Destillationskolonnen in GAMS.

Tutor am Institut für allgemeine Mechanik.

• 3 Monate Grundwehrdienst in Bad Frankenhausen • 6 Monate Mitarbeit im Presse- und Informationszentrum des Heeres • Organisation von öffentlichen Events (z.B., Adventskonzert, Karneval)- • Ausbildung zum Rettungsschwimmer

Auslandssemester in den USA.

Durchschnittsnote: 1.2 mit Auszeichnung (sehr gut) Masterarbeit: Computational Prediction of Adsorption Properties in IZA- and DFT-Based Structures of Zeolites

Durchschnittsnote: 1.5 (sehr gut) Bachelorarbeit: Modellierung der organophilen Nanofiltration mit Spiral-Wickel-Modul – Theoretische Beschreibung des Stofftransports durch einen Maxwell-Stefan Ansatz