Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Generative KI für die Synthese von Bilddaten in der Industrie [V000007626]

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Für messtechnische Prozesse in der Industrie werden zunehmend auf Bilddaten agierende Deep Learning Anwendungen eingesetzt. Trotz hoher Nachfrage nach umfassenden (Bild-)Datensätze in der industriellen Produktion sind diese durch den hohen notwendigen Zeit- und Kostenaufwand aktuell nur selten verfügbar. Generative KI bietet hier ein großes Potential, Bilddaten künstlich zu erzeugen, die verfügbare Datenmenge und das Potential von KI zu vergrößern.

In der Gruppe Industrial Sensor Services der Abteilung Sensing & Robotics am WZL-Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement erforschen wir u.a. Machine Vision Anwendungen und unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung. Dabei beschäftigen wir uns intensiv mit Schlüsselthemen wie der kontrollierbaren Datensynthese mit Generative KI. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir engagierte Studierende, die uns in Industrie- und Forschungsprojekten unterstützen möchten. Wir bieten flache Hierarchien, Freiraum für selbständiges Arbeiten und die Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Ihr Profil

• Studiengang Maschinenbau, Physik, Informatik oder ähnliche Ingenieurwissenschaften
• Interesse an Maschine Learning
• Gute Kenntnisse im Programmieren (Python, PyTorch)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ihre Aufgaben

Die Arbeit als studentische Hilfskraft in unserer Abteilung ist vielfältig und abhängig von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten. Eine langfristige Anstellung an unserem Institut ist erwünscht. Als Mitglied der Abteilung Sensing & Robotics unterstützt Du einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden bei der Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich von Machine Vision und Generativer KI. Typische Aufgaben sind:

• Programmiertätigkeiten im Bereich Machine Learning bzw. Generativer KI
• Unterstützung bei der Implementierung neuer Modelle & Features für bestehende Modelle
• Datenaufnahme in industrieller Umgebung & Aufsetzen virtueller Umgebungen für das Generieren künstlicher Daten
• Vorverarbeitung von Daten

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-12 Stunden.
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des Home Office sind gegeben.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.