Das Gewicht haben wir bei Bizerba zwar nicht erfunden. Aber die moderne Wägetechnologie auf den Weg gebracht. Seit 1866 stehen wir wie kein Zweiter für effiziente Lösungen rund ums Wiegen, Schneiden und Auszeichnen und sind heute mit rund 4.500 Mitarbeitern in 120 Ländern präsent.
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Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/ Multi-View-Segmentierung
Referenzcode: 18855
Zeitraum: 01.09.2024 bis 25.02.2025
Standort: Balingen
Deine Aufgaben
- Thema: Multi-View-Segmentierung für 3D-Objekterkennung
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
- Sammeln von Multi-View-Datensätzen unter Berücksichtigung von Variationen in Beleuchtung, Objekttexturen und Okklusionen
- Implementierung und Evaluierung von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
- Quantitativ und Qualitativ die Segmentierungsgenauigkeit bewerten und die Performance der Multi-View-Segmentierung mit Single-View-Segmentierungsansätzen vergleichen
Dein Profil
- Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
- Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
- Gute Kenntisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
- Gute Englischkenntnisse
- Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
- Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten
Deine Bewerbung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und diversen Bescheinigungen. Bitte bewirb dich über unser Karriereportal auf unserer Homepage.
Kontaktperson
Tanja Böhmler - T +49 7433 12-3940
