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Applied Data Scientist (f/m/d)
talentsconnect AG • bundesweite Ausschreibung
Recruiting leicht gemacht - mit unserem JobShop...
...die individuelle Job-Marketing Plattform für jedes Unternehmen.
Mit dem JobShop können Unternehmen Jobs optimal (selbst) anbieten und datengestützt direkt vermarkten. So gelingt es Ihnen, mehr qualifizierte Bewerbungen zu generieren und Stellen direkt und ohne die Abhängigkeit von Headhuntern und Co. zu besetzen.
Data Analytics & Engineering bei talentsconnect
Die Hiring Performance nicht nur zu analysieren, sondern auch treffsicher vorherzusagen und durch Machine Learning und AI dafür zu sorgen, dass nicht nur die richtige Anzahl (Quantität), sondern auch die passenden Leute (Qualität) sich bewerben ... wer kann das schon? Genau das ist unser Job als Data Analytics & Engineering Team bei talentsconnect. Wir sind ein bunter, interdisziplinärer Haufen aus Data Scientists, Softwareentwickler:innen, Data Engineers und Produktmanager:innen.
Du hast Lust, dabei zu sein und mit uns die Dateninfrastruktur auszubauen, Daten zu analysieren oder Daten zu kommunizieren? Dann melde dich bei uns, wir freuen uns auf dich.
Der Blick nach innen - unser CareerShop
Neben dem Fachkräftemangel spitzt sich die Situation in Unternehmen selbst zu. Neben wahnsinnig schwer zu besetztenden Jobs verlassen dich auch noch deine aktuellen Kolleg:innen? Wir beugen vor, zeigen Entwicklungen intern auf uns verringern deine Fluktuation und die entstehenden Kosten signifikant.
Wir sind talentsconnect.
Wir verbinden Talente und Unternehmen durch Technologie.
Seit über zehn Jahren entwickeln wir Softwarelösungen für Personalmarketing- und HR-Abteilungen. Dabei haben wir erkannt, wie sehr Unternehmen heute von digitalen Stellenbörsen und Headhunter:innen abhängig sind. Jedes Jahr zahlen Unternehmen mehr Geld an Zwischenhändler, damit diese ihre Jobs online anbieten und an ihre Zielgruppe vermarkten. Oft mit mäßigen Resultaten. Gerade für kleinere Unternehmen.
Deshalb haben wir unsere ganze Kraft auf zwei Produkte fokussiert, das große und kleine Unternehmen befähigt, Jobs optimal online anzubieten, zu vermarkten, Talente DIREKT zu gewinnen und zu halten. Ganz einfach aufgebaut, wie ein Online-Shop.
Wir nennen unsere Produkte JobShop & CareerShop.
Unsere Kunden nennen es Unabhängigkeit.
Wir haben uns einfach getraut:
Flexible Arbeitsmodelle, für alle! Arbeitszeit, Arbeitsort und variable Vergütung passen sich dynamisch an dein Leben an. Wir haben im Mai 2022 für alle Mitarbeiter:innen bei talentsconnect eine Ergänzung zum Arbeitsvertrag rausgegeben, die ab sofort gilt. Findest du das auch zeitgemäß? - Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
- Du bestimmst über Arbeitsort, Arbeitszeit und auch Wochenstunden. Nicht einmal und für immer, sondern jedes Quartal neu: Wo willst du arbeiten? Wie viel willst du arbeiten?
- Und einmal im Jahr: Willst du deinen Bonus, den du in virtuellen Aktien bekommst, auf unserem internen Marktplatz in Cash umwandeln? Oder mit uns etwas ins Risiko gehen und von der Entwicklung partizipieren?
- Wir nennen das unser berufliches "Best Home" – aus starr wird flexibel. Dein Job passt sich Deinem Leben an. Unsere Mitarbeiter:innen lieben das. Und wir alle profitieren davon.
bundesweit
Deine Aufgaben
At talentsconnect, we are on a mission to change how companies and candidates meet each other.
We are growing and have big goals. To meet these goals, we need a Applied Data Scientist to help us improve our data game.
You will be part of our Data Team and Applicant Discovery squad, where you will focus on turning the data into outcomes. You will create ad hoc analyses and recommendations for our clients and team and new products that deliver transparency and recommendations.
Client and Candidate Tracking: Your focus will be on making sense of our data, which will come in the form of ad-hoc requests from our clients via our Support and Happiness teams, monthly benchmarking and marketing communication, and creating new products and recommendations that optimize our clients' job offer marketing. You will analyze data from our traffic analytic tools (Google Analytics, Matomo, and Amplitude).
Data pipelines: Build, maintain, and orchestrate data pipelines for reporting, recommendation models, and forecasting using Python and Airflow, connecting to DBs, APIs, and object storage services (such as S3 and GCS).
As a Applied Data Scientist, you will work with a small cross-functional team (Data Scientist, Backend and Frontend Developers, Product Manager, Designer, and Lead) to shape our future. Our team structure and outcome-based approach mean the teams have a lot of visibility into how they impact the success of the company and autonomy for strategy. As a vital member of the team, your contributions will be evident.
Dein Profil
While we value your specialized skills and unique background, our data people have a lot in common. We're looking for a(n):
Data person with strong software engineering skills who understands scalability and reliability. You will have demonstrated your ability to build data pipelines and deploy models to production.
Empathetic person who is able to adopt the client’s point of view. You will be able to communicate using their language and make the topic and insights understandable for them.
High-energy self-starter with a desire to work on a small, cross-functional team; you value collaborating on problems, asking questions, delivering feedback, and supporting the team in its goals.
Person who is open to new technologies and is rarely satisfied with the status quo; you will actively assess whether the data systems you work with meet the needs, advocate for change, and implement changes that better align them with the organization’s goals.
Knowledgeable in online marketing technologies like Matomo, Google Analytics, Google Tag Manager, and Google Search Console, with the ability to analyze and diagnose potential issues in our data collection would be a big plus.
Ability to work in a remote, diverse environment. Exceptional communication skills in English, with German communication skills being a huge plus.
The Data Tribe combines Data Analytics with Data Communication in order to empower all talentsconnect teams to reach their goals better with data.
First of all, we ensure that we gain the most valuable insights from our available data sources. We carry out intensive data analyses, interpret the results and derive recommendations for action. We continuously develop new measurement methods and analysis models, evaluate technologies.
Secondly, we ensure that our data insights help our members understand the customer better, help our customers understand the candidate better, and educate the market. We conduct surveys, market research, studies, and publications. We directly talk to the customers and support our customer happiness team as data experts. This way, we create data insights to brand talentsconnect as an expert in the market.
Die talentsconnect-Mentalität setzt sich aus vier Grundwerten zusammen - Leichtigkeit, Nachhaltigkeit, Vertrauen und Kundenorientierung.
LEICHTIGKEIT
bedeutet, die Dinge für unsere Kunden und Freunde einfacher zu machen. Unser Produkt ist einfach zu kaufen, einfach zu integrieren, einfach zu benutzen und einfach zu optimieren. Indem wir einfache Lösungen anbieten, geben wir unseren Kunden Zeit und Mühe zurück.
NACHHALTIGKEIT
bedeutet, sich konsequent zu verhalten. Das heißt, wir wollen CO2-neutral arbeiten und die deutschen Klimaziele für 2050 einhalten. Aber Nachhaltigkeit bedeutet für uns noch viel mehr. Es geht auch um die Art und Weise, wie wir Mitarbeiter:innen einstellen, Partnerschaften eingehen und unsere Produkte langfristig ausrichten. Wir legen großen Wert auf echte Beziehungen zu unseren Mitarbeiter:innen und wollen ein Umfeld schaffen, in dem sie mehr als nur Kolleg:innen sind.
VERTRAUEN
Es ist die eine nicht verhandelbare Sache, die jeder Handlung und jeder Entscheidung vorausgeht. Wir sehen es als die Grundlage der anderen Werte, da es auch auch von ihnen ein wichtiger Bestandteil ist. Keiner der anderen Werte würde funktionieren, wenn es kein Vertrauen gäbe.
KUNDENORIENTIERUNG
Für uns steht die Zufriedenheit unserer Kunden an erster Stelle. Das ist keine Angelegenheit eines einzelnen Teams, sondern von uns allen, jeden Tag. Wenn unser Kunde nicht zufrieden ist, fühlen wir uns schlecht und bemühen uns, dies sofort zu ändern.