Working Student Machine Learning (m/w/d)

Working Student Machine Learning (m/w/d)

Zur Verstärkung unseres Entwicklerteams suchen wir kreative Köpfe mit Interesse an und Erfahrung mit GPT-3, um innovative Lösungen für Geschäftsprobleme im Bereich des Gesundheitsmanagements zu entwickeln.

Die Innoopract Informationssysteme GmbH, ein Software- und Dienstleistungsunternehmen, wurde 1997 gegründet. Unsere erfolgreiche Beteiligung an führenden Open-Source-Communities hat uns schon früh die Vorteile agiler Methoden gelehrt: iterativ, time-boxed, Qualität durch Code Reviews und Testabdeckung, continuous delivery und einiges mehr. Seit dieser Zeit schätzen wir die Arbeit mit herausragend qualifizierten und selbstmotivierten Entwicklern und Entwicklerinnen, unabhängig von ihrem Standort. Unsere mit aktuellen Technologien entwickelten Produkte und Lösungen – teilweise aus unserer eigenen Entwicklung – müssen höchste Ansprüche an Qualität und Sicherheit erfüllen. Mit unserer Erfahrung und dem Gespür für neue Trends in der IT begleiten wir unsere Kunden auf dem Weg der smarten Digitalisierung.

Deine Aufgaben:

• Arbeit in lokalen und verteilten Teams zur Entwicklung von mobil nutzbarer maschineller Intelligenz.
• Intelligent Document Processing zur Integration von vorhandenen Papierdokumenten in digitale Workflows
• Umsetzung von Preprocessing / Data cleansing tools
• Evaluation domänen-spezifischer Word-Embedding / Language Models

Dein Profil:

• Experimentierfreudig und fasziniert von large language models wie GPT-3, GPT-J oder Bloom,
• hervorragende analytische Fähigkeiten,
• ordentliche Programmierkenntnisse, bevorzugt mit Python,
• Interesse an / Erfahrung mit TensorFlow,
• Leidenschaft für hohe Software-Qualität,
• gute Englischkenntnisse,
• Fähigkeit, technische Probleme klar zu kommunizieren.

Unser Team ist ein entscheidender Faktor für unseren Erfolg, deshalb bieten wir eine attraktive Arbeitsumgebung – auch für Working Students. Wochenarbeitszeiten von 10 bis 20 Stunden sind möglich und können je nach Stundenplan / Semester / Semesterferien flexibel gestaltet werden.

Einsatzort: Karlsruhe/remote

1. Lebenslauf (Geburtsdatum, Wohnort, technische Erfahrung),
2. Zeugnisse mit Noten,
3. bevorzugter Einsatzort,
4. falls vorhanden: Job-Referenzen oder Contributions zu Open-Source-Projekten.

Wenn es perönliche Projekte gibt, die du gerne zeigen möchtest, kannst du uns gerne einen Link schicken, wenn du uns kontaktierst.

Ansprechpartner: Susanne Krause

Telefon: 0721/664 733-0

Hinweise zum Umgang mit deinen persönlichen Daten findest du hier .