Data Scientist (d/m/w)
Linz
Anstellung
Vollzeit
Work from Home
Bis zu 60% Homeoffice
Als Softwarehaus der Raiffeisen Bankengruppe Österreich gestalten wir das Bankgeschäft der Zukunft aktiv mit.
Im Team Data platform and advanced analytics suchen wir einen Data Scientist (d/m/w).
Als Data Scientist (d/m/w) spielst du eine zentrale Rolle in der Entwicklung und Implementierung von innovativen Machine-Learning-Lösungen im Bankenumfeld. Du arbeitest in einem agilen Team und mit Fachexperten zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare und performante ML-Modelle zu übersetzen.
Was ist dein Beitrag im Team? Du …
- begleitest unsere innovativen und nachhaltigen Produkte von der Idee bis zum Einsatz.
- trägst wesentlich bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen für unterschiedlichste Fachbereiche bei.
- nimmst Automatisierungen im ML-Umfeld vor, z.B. durch die Nutzung von CI/CD Pipelines.
- stellst durch das Monitoring und die Überwachung von ML-Modellen über den gesamten Lebenszyklus hinweg die hohen Qualitätsstandards sicher.
- unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung der gesamten ML-Referenzarchitektur.
- setzt in enger Abstimmung mit den Fachexpert:innen PoCs um.
- übernimmst die Datenaufbereitung und Feature Engineering.
Was bringst du dafür mit? Du …
- bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Software Entwicklung mit.
- hast solide Kenntnisse von Softwarearchitekturen und Praktiken (z.B. Git, Agile/Scrum) sowie fundierte Programmierkenntnisse in SQL, Python und/oder R.
- verfügst über Erfahrung mit CI/CD Tools (z.B. Azure DevOps, Github Actions, etc.) sowie unseren favorisierten Kerntechnologien, wie etwa Tensorflow, MLflow, Docker, usw.
- weißt wie wichtig Datenqualität ist und bringst dazu die notwendige Affinität mit.
- konntest dir bereits Kenntnisse von ML Cloud Diensten (vorzugsweise Azure ML) aneignen.
- bist offen für Neues und interessiert.
Was bieten wir dir? Du …
- bist Teil eines eingespielten, agilen Teams mit einem bunten Aufgabenfeld und Technologiespektrum.
- bringst dich in einem agilen Unternehmen ein, wo Teamwork, Technologie-Austausch und Spaß am Programmieren (z.B. Bigroom Planning, interne Entwicklerkonferenz, Hackathon) gelebt wird.
- findest gemeinsam mit uns die für dich passenden Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- profitierst von fairen und flexiblen Rahmenbedingungen (Home Office, Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit).
- erhältst auch gerne mehr als das Mindestgehalt von 3.828,00 EUR, wenn du erfahrener und qualifizierter bist.