- Ablauf: Beständig Typ: HTML
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Erfahren Sie mehr über diesen Anbieterlidc Registriert, welcher Server-Cluster den Besucher bedient. Dies wird im Zusammenhang mit Load Balancing verwendet, um die Nutzererfahrung zu optimieren.
: 1 Tag Typ
1
org.springframework.web.servlet.i18n.CookieLocaleResolver.LOCALE Bestimmt die bevorzugte Sprache des Besuchers. Ermöglicht der Webseite, beim erneuten Besuch des Besuchers die bevorzugte Sprache festzulegen.
Ablauf: Sitzung Typ: HTTP
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Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter_ga_# Sammelt Daten dazu, wie oft ein Benutzer eine Website besucht hat, sowie Daten für den ersten und letzten Besuch. Von Google Analytics verwendet.
: 2 Jahre Typ: HTTP
td Registriert statistische Daten über das Verhalten der Besucher auf der Website. Wird vom Website-Betreiber für internes Analytics verwendet.
Ablauf: Sitzung Typ: Pixel
1
Erfahren Sie mehr über diesen AnbieterAnalyticsSyncHistory Wird in Verbindung mit der Datensynchronisation mit dem Analysedienst eines Drittanbieters verwendet.
: 29 Tage Typ
3
: Sitzung Typ
atuserid Registriert statistische Daten über das Verhalten der Besucher auf der Website. Wird vom Website-Betreiber für internes Analytics verwendet.
: 13 Monate Typ: HTTP
Ablauf: Sitzung Typ: Pixel
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Erfahren Sie mehr über diesen Anbieterbcookie Wird verwendet, um Spam zu erkennen und die Sicherheit der Webseite zu verbessern.
: 1 Jahr Typ
li_sugr Sammelt Daten über das Verhalten und die Interaktion von Besuchern. Dies wird verwendet, um die Website zu optimieren und Werbung auf der Website relevanter zu machen.
: 3 Monate Typ
Ablauf: 29 Tage Typ: HTTP
Werkstudent Produktionsprozesse (w/m/d)
Nach ausführlicher Einarbeitung übernehmen Sie folgende Aufgaben
- Sie analysieren abteilungsübergreifende komplexe Zusammenhänge im Team und leiten Handlungsempfehlungen ab
- Sie unterstützen die Produktion bei der Planung und dem Testen von neuer Hard- und Software zur Digitalisierung der Produktionsabläufe
- Sie analysieren aktiv in Gesprächen und ggf. durch Mitarbeit Produktionsabläufe und arbeiten potenzielle Fehlerquellen heraus
Das bringen Sie mit
- Sie studieren Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie interessieren sich für zukunftsweisende Technologien im Bereich Produktion und Logistik
- Sie haben Freude am Umgang mit komplexen Datenstrukturen mit hohem Praxisbezug
- Sie haben Interesse an der technischer Umsetzung analytischer Ergebnisse und Prozesse
- Sie arbeiten selbstständig, zuverlässig, strukturiert, sind teamfähig und verfügen außerdem über sehr gute MS-Office Kenntnisse
Das schätzen unsere Mitarbeiter/innen besonders
- Wertvolle Einblicke in die Abläufe eines erfolgreichen Mittelständlers
- Ausführliche Einarbeitung sowie intensive Betreuung inkl. regelmäßiges Feedback
- Erweiterung der persönlichen als auch fachlichen Kompetenz und gute Vorbereitung für den Berufseinstieg
- Gegenseitige Hilfsbereitschaft, den herzlichen und offenen Umgang miteinander und das gemeinsame Feiern von Erfolgen
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
Ihr Ansprechpartner:
Alisia Schischma
+49 8193 9900 – 9602