Ivan Stoyanov

Angestellt, Senior Developer / Project Manager, Société Générale Corporate and Investment Banking

Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Predictive Analytics
Big Data
Machine learning
Python
Data Analysis
Data Science
Data Engineering
Data Lake Architecture
Apache Spark
Microsoft Azure
Deep Learning
R
AutoML
Machine Learning Engineering
Data Mining
Big Data Analytics
Business Intelligence
Quantitative Analytics
Financial Engineering
Java
Datenbanken
ETL
SQL
NoSQL
Distributed Systems
Rapid Prototyping
Derivatives
Quantitative Finance
Stochastic Analysis
analytical thinking
IT-Consulting
Business analysis
Design-Patterns
MatLab
Oracle
Software Engineering

Werdegang

Berufserfahrung von Ivan Stoyanov

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2020

    Senior Developer / Project Manager

    Société Générale Corporate and Investment Banking

  • 3 Jahre und 2 Monate, Nov. 2017 - Dez. 2020

    Lead Consultant: Big Data and Advanced Analytics

    DataSpark GmbH & Co. KG
  • 3 Monate, Aug. 2017 - Okt. 2017

    Senior AI Systems Architect

    dtms GmbH

  • 3 Jahre und 5 Monate, Jan. 2014 - Mai 2017

    Data Engineering and Data Science Consultant

    Eurex

    • Entwicklung und Implementierung von Predictive Analytics unter Anwendung Maschinelles Lernen Algorithmen und Quantitative Statistische Methoden z.B. Saisonale ARIMA/ETS Modelle • Design und Erstellung von Lösungen für „Data Analytics at Scale“, basierend auf größere Datenblöcke von ungefilterten Marktdaten und historischen Zeitreihendaten • Design und Entwicklung eigenen Data Mining Algorithmen und ETLs für Extraktion, Konsolidierung und Vorverarbeitung heterogener Datensätze aus diversen Datenquellen

  • 4 Jahre und 5 Monate, Jan. 2013 - Mai 2017

    Business Analyst

    Eurex

    • Modellierung, Entwicklung, Simulation und Optimierung von Preismaßnahmen und Preismodelle für diverse Eurex Produkte mit Fokus auf Handelstransaktionen und Technologie • Erstellung der Businessanforderungen und der funktionalen Spezifikationen • Risikoanalyse potentieller Preismaßnahmen und fortlaufende Überwachung und Prognose von Marktentwicklungen, Trends bezüglich Umsatz, Kunden und Konkurrenten • Mitwirkung an wichtigen strategischen Projekten wie die neue Trading-System-Architektur und MiFID II

  • 1 Jahr und 3 Monate, Okt. 2011 - Dez. 2012

    Busines Intelligence and Financial Engineering Consultant

    Eurex

    • Entwicklung und Automatisierung von Kunden-und Geschäftsleitung Berichten mit Python, R, Latex und Excel • Entwicklung von Software-Tools für Überwachung und Prognose von Volumen und Umsatzentwicklung als auch zur Analyse von Marktdaten inkl. Sensitivitätsanalyse, Ausreißer Erkennung und Handels Verhalten • Evaluierung und Weiterentwicklung des DWH Frameworks • Wartung und Weiterentwicklung von einem Framework zur quantitative Analyse und Modellierung in Python/R • IT Beratung und Tools-Schulungen

  • 3 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2011

    Junior Research Analyst and IT Consultant

    Eurex

    • Entwicklung und Validierung von Software-Tools und Frameworks für Financial Engineering und Data-Mining, Analyse und Visualisierung z.B. in Matlab, R, Python, Java usw. • Know-how-Aufbau zu der Verwendung dieser neuen Technologien in den Financial Engineering und Data Analyse Bereiche, mit Seminare, Schulungen und klar dokumentierte Code-Beispiele • IT Beratung

  • 1 Jahr, Nov. 2006 - Okt. 2007

    Software Engineer

    Software AG

    Develop a SOA web-based portal using the CrossVision Product Family In a small team of 7. Project name: SOA-City.

Ausbildung von Ivan Stoyanov

  • 3 Jahre, Okt. 2007 - Sep. 2010

    Informatik

    Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)

    Software Design Patterns, Data Mining, Parallel Processing

Sprachen

  • Deutsch

    -

  • Englisch

    -

  • Bulgarisch

    -

Interessen

Open Source Software
Distributed Systems
Trading Systems
Financial Markets
Innovative Lösungen
Machine learning
Trading
IT-Projektmanagement
Neue Technologien
Astronomy
Natural History
Gadgets

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z