Junyu Qi

Angestellt, Research Associate, Reutlingen Research Institute

Reutlingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

control theory
Electrical engineering
Hydraulic Engineering
Modelling and Simulation
Data Analysis
Programmierung in Matlab
SPS (PLC)
programming in C++
programming in Visual Basic
programming in Famos 7
Software tool Dasy
AutoCAD/ProE
Hybrid electric vehicle
Condition Monitoring
Signal processing
MatLab
High Performance Computing (HPC)
Python
Deep Learning
PyTorch
Data Analytics

Werdegang

Berufserfahrung von Junyu Qi

  • Bis heute 5 Monate, seit Dez. 2023

    Research Associate

    Reutlingen Research Institute

    Intelligent Condition Monitoring and Predictive Maintenance of Mechanical and Electrical System • Data-Driven based Anomaly Detection, Diagnostics, and Prognostics of complex system; • Data Analysis in Statistics, Frequency, and Time-Frequency domain; • Research and development of advanced Data Analytics and Deep Learning;

  • 7 Jahre und 2 Monate, Jan. 2017 - Feb. 2024

    Condition monitoring and Predictive maintenance of rotating machinery

    KU Leuven

    - Fault detection, diagnosis, and prognostics of rotating machinery 1. Fault diagnosis based on the signal processing techniques in time, frequency, time-frequency; 2. Anomaly detection using machine learning techniques; 3. Data-Driven life prognosis by Bayesian estimators, e.g. Kalman filter, Particle filter (Sequential Monte Carlo estimation); 4. Design the experimental setup for accelerated life test of bearings; - Implementation on Matlab, High-Performance Computing (HPC), CAD (Siemens NX, ANSYS)

  • 7 Monate, Apr. 2016 - Okt. 2016

    On-line fault detection for speed varying electro-hydraulic drive

    Bosch Rexroth AG

    1. Antriebskomponenten analysieren und die relevanten Technologien der Firma Bosch Rexroth kennenlernen. 2. Literaturuntersuchung über effektiven Algorithmen zur diskreten Streckenidentifikation und Fehlererkennung. 3. Algorithmen evaluieren und vergleichen, auf Basis Matlab - Simulink oder andere Software Tools. 4. Die optimale Methode auf Basis MLD (SPS Modul : Motion Logic in Drive) oder C++ implementieren und testen an einem Prototyp.

  • 6 Monate, Okt. 2015 - März 2016

    Praktikant/in im Bereich Modellierung, Regelung, mechatr. Systeme

    Bosch Rexroth AG

    1. to understand the mechanical system, i.e. a hydraulic system, which is driven by the Indradrive; 2. to measure the Data from test station with Dasy and Indroworks; 3. Data analysis with Famos 7 and Matlab; 4. develop Application with Matlab;

  • 5 Monate, Mai 2015 - Sep. 2015

    Praxisstudent

    ILes Engineering

    1. Programmierung mit Visual Basic und Matlab; 2. Modellierung mit Simulink;

  • 5 Monate, Nov. 2014 - März 2015

    Werkstudent

    AREVA GmbH

    1. Test und Entwicklung der Software Comsy mit Visual Basic; 2. Qualitätssicherung; 3. Fachübersetzung in Chinesisch

Ausbildung von Junyu Qi

  • 7 Jahre und 2 Monate, Jan. 2017 - Feb. 2024

    Mechanical Engineering

    KU Leuven

    Condition monitoring, fault detection, diagnostics, prognostics

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2013 - Okt. 2016

    Mechatronics

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    electrical drive engineering, control theory

  • 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2008 - Juli 2012

    Mechatronics

    Shanghai Maritime University

    hydraulic drive, control theory, electrical drive engineering

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Chinesisch

    Muttersprache

Interessen

sport like running
play Guitar
Programming with Visual Basic

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z