Dr. Katarzyna Bojarska

Angestellt, Data Scientist bei Digital Innovation, Research and Engineering Center, Detecon International GmbH

Berlin, Deutschland

Über mich

20 Jahre Erfahrung mit Data und Science. Begeistert für die Lösungsfindung für anspruchsvolle Probleme. Erfahren im Umgang mit komplexen Regressions- und Klassifikationsmodellen und verschiedenen Datenformaten. Erfinderische Wissenschaftlerin, kritische Denkerin und aufmerksame Problemlöserin, die selbstdiszipliniert und unabhängig sowie gern im Team arbeitet. Fließend Deutsch und Englisch. Skills und Kompetenzen: - Data Science und Machine Learning mit Python: pandas, scikit-learn, Deep Learning mit Tensorflow - Cloud Computing, Microsoft Azure Machine Learning Studio - R, SPSS - Datenvisualisierung und Dashboarding mit PowerBI (Power Query M), sowie mit Python matplotlib oder seaborn. - Konversations-KI-Technologien (Dialogflow, Rasa), Chat-Bot- und Voice-Bot-Entwicklung - NLP mit SpaCy - Aufbau nachhaltiger und reproduzierbarer Data Science Pipelines - Mündliche, schriftliche und visuelle Kommunikationsfähigkeiten. - Ausgezeichnete Lernfähigkeit, Ausdauer und Anpassungsfähigkeit.

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Analysis
R Programmiersprache
Python
Datenanalyse
Machine Learning
Regressionsanalyse
Regression Analysis
Quantitative Methoden
SQL
Statistische Analysen
Microsoft Excel
Statistik
SPSS
Forschungsmethoden
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Forschung
Data Science
Maschinelles Lernen
Microsoft Azure
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
R

Werdegang

Berufserfahrung von Katarzyna Bojarska

  • Bis heute 4 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2020

    Data Scientist bei Digital Innovation, Research and Engineering Center

    Detecon International GmbH

    Entwicklung eines automatisierten Energieverbrauchsvorhersage- und Energieleistungsüberwachungssystems für einen Automobilhersteller. Entwurf eines automatisierten Dashboarding-Systems zur Visualisierung von Kernprognosen und KPIs für ein Telekommunikationsunternehmen. Implementierung einer Conversational-AI Lösung bei einem Versicherungsunternehmen. Entwurf der Architektur des Voice Bots (auf Stimmungsanalyse basierende Dialogabläufe und nahtloser Übernahmesystems zwischen der KI und einem Live-Agenten).

  • 13 Jahre, Okt. 2005 - Sep. 2018

    Assistant Professor

    Universität Danzig

    Durchführung mehrerer quantitativer Forschungsprojekte. Konzeptualisierung von Forschungsfragen, Entwicklung von Forschungsinstrumenten, Datenerfassung und -vorverarbeitung, -exploration und -visualisierung, Annahmenprüfung, statistische Datenanalyse, Anpassung von Regressions- und Klassifikationsmodellen. Tutoring von Masterstudenten in angewandter Statistik, Datenanalyse, quantitativen Forschungsinstrumenten und -methoden, Datenvisualisierung, Statistiksoftware und wissenschaftlicher Berichterstattung.

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2002 - Juni 2005

    Ph.D. Studentin und Dozentin

    Universität Danzig

    Durchführung eines quantitativen Promotionsforschungsprojekts (Ex-post- und experimentelle Studien), Konzeption und Operationalisierung von Fragestellungen, Datenerfassung und -aufbereitung, explorative Datenanalyse, Prüfung von Annahmen und Hypothesen, Visualisierung von Daten, Interpretation der Ergebnisse und Verteidigung der Dissertation mit Auszeichnung.

Ausbildung von Katarzyna Bojarska

  • 2 Jahre und 6 Monate, Juni 2017 - Nov. 2019

    Data Science Specialization

    Data Science at Coursera / Johns Hopkins University and other coursework

    R, Python Statistical inference, hypothesis testing, hypothesis testing, regression and classification models, machine learning, deep learning, data visualization Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, StatsModels, Seaborn, Matplotlib, Plotly TensorFlow Business Intelligence: SQL, Tableau, Excel

  • 1 Jahr und 9 Monate, Okt. 2003 - Juni 2005

    Ph.D. in Social Psychology

    Universität Danzig

    Advanced statistics class for social sciences. Quantitative research project. Building measurement tools and statistically testing their properties. Comparative study, experimental study. Statistical inference. Sozialpsychologie Sexualwissenschaft

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2002 - Juni 2005

    Sexualwissenschaft

    Medizinisches Zentrum für postgraduierte Ausbildung in Warschau

    Sexualwissenschaft Diagnostik sexueller Störungen Sexualtherapie und -beratung

  • 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 1997 - Juli 2002

    Psychologie

    University of Gdańsk

    Five years of study, including one year of methodology of quantitative research courses, one year of statistics, 2.5 years of my own quantitative research and one year of operating statistical software (SPSS). Sozialpsychologie Sexualwissenschaft

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Polnisch

    Muttersprache

Interessen

Chorsingen

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z