Das erwartet dich:

• Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT) zur optimalen Verarbeitung von Mobilitätsdaten.
• Analyse und Visualisierung von Daten, zur Ableitung von Handlungsempfehlungen, z. B. für Verkehrsunternehmen, liegen in deiner Hand.
• Du entwickelst und testest einfache Machine-Learning-Modelle (z. B. Prognosemodelle) und führst statistische Analysen durch.
  
• Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse gehören ebenso zu deinen Aufgaben.
  
• Du unterstützt bei der Entwicklung unseres innovativen Mobilitätsagenten, basierend auf generativer KI (z. B. LLMs).
  
• Die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports mit gängigen BI-Tools.
  
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus Produktentwicklung, Marketing und IT zusammen.
  

Das bringst du mit:

• Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung oder Machine Learning (z. B. Praktika, Projekte oder Werkstudententätigkeiten).
  
• Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und SQL.
  
• Erfahrung mit dem Versionskontrollsystem Git.
  
• Großes Interesse an generativer KI (GenAI), idealerweise erste Erfahrungen mit LLMs und Prompt Engineering.
  
• Analytisches Denken, Neugierde und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
  
• Du besitzt gute Deutschkenntnisse, unsere Unternehmenssprache ist Deutsch.

Du bist neugierig geworden und willst mit uns die Mobilitätswende gestalten?
Dann sende uns deine Bewerbung unter Angabe deines gewünschten Startzeitpunktes und einer Gehaltsvorstellung über das folgende Bewerbungsformular: