Wir suchen einen pragmatischen, praxisorientierten Data Scientist, der unser People Analytics & Intelligence Team verstärkt und die datengetriebene Transformation unserer HR-Organisation vorantreibt. Sie sind die Person, die nicht nur Modelle erstellt, sondern auch weiß, wie man durch End-to-End-Lösungen einen echten Geschäftseffekt erzielt.

Verantwortlichkeiten

Analytik & Einblicke

• Übersetzen Sie komplexe Geschäftsfragen in umsetzbare Datenanalysen und visualisieren Sie die Ergebnisse, um Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen

• Entwicklung von Modellen und Analysen zu Themen entlang des Mitarbeiterlebenszyklus (z. B. Einstellung, Talentidentifizierung und -entwicklung, Mitarbeiterbindung und Personalplanung)

• Durchführung statistischer Analysen (z. B. Regression, Clustering, Kausalschluss) und Erläuterung der Ergebnisse in einer Weise, die auch nicht-technische Interessengruppen verstehen können

• Experimentieren mit neuen Technologien für die Stimmungsanalyse und die automatische Gewinnung von Erkenntnissen

End-to-End-Implementierung

• Arbeit mit verschiedenen Datenquellen (HRIS, Gehaltsabrechnung und Zeitmanagement, ATS, Umfragetools usw.) und deren Integration in unser Analyse-Ökosystem

• Unterstützung bei der Optimierung unserer Dateninfrastruktur - von ETL-Pipelines, Datenaufbereitung bis hin zur Datenmodellierung

• Sicherstellung von Datenqualität, Governance-Standards und Entwicklung automatisierter Datenvalidierungsprozesse

• Automatisieren Sie wiederkehrende Berichte, um Kapazitäten für strategische Analysen zu schaffen.

• Entwicklung von Self-Service-Lösungen (Dashboards, Conversational GenAI), die HR- und Unternehmensleiter in die Lage versetzen, datengestützte Entscheidungen zu treffen

• Implementierung von Best Practices in den Bereichen Code-Dokumentation, Versionskontrolle und Tests

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet oder Bachelor-Abschluss mit mindestens 5 Jahren einschlägiger Erfahrung

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science/Analytics, idealerweise mit Schwerpunkt HR

• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python oder R und statistisches Fachwissen

• SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken

• Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Python/R-Frameworks (z. B. plotly, ggplot2) und BI-Plattformen (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud)

• Pragmatische "Get-Things-Done"-Mentalität

• Fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus

• Bevorzugt: Erfahrung mit Databricks, Azure, SAP-Systemen und Data-Engineering-Praktiken