Data Engineer (Clinical Data Warehouse) - Digitalisierung ICT
Data Engineer (Clinical Data Warehouse) - Digitalisierung ICT
Data Engineer (Clinical Data Warehouse) - Digitalisierung ICT
Data Engineer (Clinical Data Warehouse) - Digitalisierung ICT
Universitätsspital Basel
Gesundheit, Soziales
Basel
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 106.500 CHF – 130.000 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (Clinical Data Warehouse) - Digitalisierung ICT
Über diesen Job
Digitalisierung & ICT
Das Universitätsspital Basel nimmt eine führende Rolle in der (inter-)nationalen Medizin- und Forschungslandschaft ein. Unser Campus im Herzen der Stadt Basel steht für Innovationskraft, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
01.01.2026
Ihre Benefits am USB
- Attraktive Lohnpolitik und hervorragende Sozialleistungen
- Vergünstigungen in den Bereichen Shopping, Sport und Freizeit
- Unterstützung bei Umzug und Wohnungssuche
- 25 Ferientage plus 5 ebenfalls freie Flexitage
- Unterstützung bei Fort- und Weiterbildungen und Karriereplanung
- Campus im Herzen Basels und im Dreiländereck
- Umfassende Kinderbetreuungsmöglichkeiten
- Kostenloses Sport- und Bewegungsprogramm
Das können Sie bewegen
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen (wir nutzen Python mit Prefect) zur Integration klinischer und Forschungsdaten auf SAP HANA (in-memory DBMS, 6TB)
- System Administration und Betrieb der ETL-Servers (Debian) inkl. CI/CD
- Einführung neuer Technologien im Data-Warehousing-/BI-Umfeld z. B. Streaming (Erfahrungen wie mit Kafka sind sehr willkommen) und Dashboards
- Erstellung technischer Konzepte und Dokumentationen zur Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
- Enge Zusammenarbeit mit IT-, Forschungs- und klinischen Teams zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
Das bringen Sie mit
- Fundierte Ausbildung in Software-Engineering, Datenbanken, Data Engineering oder Vergleichbarem
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses mit Fokus auf ETL und Datenintegration
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Git, Linux und Docker
- Kenntnisse verschiedener Datenbanksysteme (wie SAP HANA, Oracle, MS SQL, PostgreSQL)
- Interesse an neuen Technologien und Innovationen im Data Engineering
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise mit Teamfähigkeit
Benefits dieser Stelle
- Spannende Aufgaben in einem modernen, zukunftsorientierten Umfeld der klinischen Forschung und Datentechnologie
- Mentorship: aktiver Support deiner persönlichenr und fachlichen Entwicklung
- Motiviertes, innovatives und kollegiales Team mit hoher Fachkompetenz im agilen Umfeld (SAFe)
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (inkl. Schulungen und Zertifizierungen)
- Flexible Arbeitszeiten sowie Home-Office-Optionen
- Zentraler Standort in Basel mit sehr guter Verkehrsanbindung