Verantwortung:

• Du gestaltest die Weiterentwicklung digitaler Lösungen durch die gezielte Anwendung von Data-, Software- und KI-Engineering.

• Du analysierst fachliche Anforderungen, leitest geeignete Konzepte ab und entscheidest über passende Technologien.

• Du entwickelst robuste, skalierbare und automatisierte Datenpipelines, Datenplattformen sowie Integrationen von ML- und LLM-Modellen.

• Du beteiligst dich an der Ausarbeitung moderner Datenarchitekturen, Datenprodukte und Data-Mesh-Ansätze.

Qualifikationen:

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im Daten- und Software-Engineering, insbesondere im Aufbau und Betrieb daten- und ML-orientierter Systeme.

• Du besitzt fundiertes Wissen in Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric und kennst moderne Datenparadigmen wie DataOps, Data Mesh sowie Data Lakes und Warehouses.

• Du arbeitest routiniert mit SQL/NoSQL-Technologien, verteilten Systemen wie Hadoop und Spark, Cloud-Plattformen, REST-/Microservice-Architekturen, Containern (Docker/Kubernetes) und agilen Vorgehensmodellen inklusive CI/CD.

• Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Projekten, Code und Datenpipelines und stimmst dich eng mit relevanten Stakeholdern ab.

• Du agierst kundenorientiert, kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und verfügst über eine gültige CH-/EU-/EFTA-Arbeitsberechtigung.

• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Offene Unternehmenskultur

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