Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Universität Bayreuth
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Bayreuth
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 46.500 € – 56.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Über diesen Job
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences)
Über das Projekt Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) für das ERC Starting Grant Projekt zur generativen Polymerinformatik (genPI).
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Strategien zur Exploration des Polymerraums
- Entwicklung und Integration von Large Language Models speziell für die Polymerwissenschaft
- Datenextraktion, -pflege und -organisation zur Unterstützung von Machine-Learning Modellen
- Durchführung unabhängiger Forschung in einem dynamischen und innovativen Umfeld
Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
- Kenntnisse in der Polymerwissenschaft
- Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
- Motivation und Proaktivität mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch
Wir bieten Ihnen:
- Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
- Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen, aufgeschlossenen Team mit sozialen Veranstaltungen
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club "Familie in der Hochschule e.V." und hat erfolgreich am HRK-Audit "Internationalisierung der Hochschule" teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts "GenP12025" über das Bewerbungsportal der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an: Prof. Christopher Künneth (apply.mi@uni-bayreuth.de)
