Data Engineering (m/w/d) (20253867_0002)

Dafür brauchen wir Sie

Die Stabsstelle Digitalisierung Straßenwesen arbeitet an der Idee des "Digitalen Zwilling Straße". Dazu vertreten Sie uns als Teil eines 3-köpfigen Teams im Rahmen des Forschungsprojekts "Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland" und nutzen diverse Verkehrsnetzdaten zur Gestaltung der Datengrundlage eines einheitlichen, referenzierbaren Verkehrsnetzes. Im Rahmen des Forschungsprojekts beschäftigen Sie sich mit der Erstellung einer einheitlichen Datenbasis und befassen sich mit der Qualitätskontrolle. Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. Die Daten dafür kommen aus unterschiedlichen Quellen (Länder, Kommunen, private Anbieter) und umfassen neben Netzdaten auch Fernerkundungsdaten. Mit der von Ihnen zu konzeptionierenden und umzusetzenden Qualitätskontrolle soll so automatisiert ein neuer Datensatz entstehen. Für die Einbindung und Auslieferung dieser Daten verwenden und erstellen Sie geeignete Schnittstellen nach branchenüblichen Standards. Wenn Sie Lust haben, gemeinsam mit uns an der Grundlage für den Verkehr von morgen in Deutschland zu arbeiten, freuen wir uns auf Sie!

Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:

Entwicklung von Methoden zur Qualitätssicherung von intermodalen Datensätzen:

• Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze u. a. mithilfe von Fernerkundungsdaten eignen
• Konzeption und softwaretechnische Umsetzung einer Qualitätssicherung (u. a. unter Zuhilfenahme von KI-Methoden) aus Eingangsdaten, Fernerkundungsdaten und zusammengeführten Daten
• Entwicklung und Pilotierung einer Methodik zur regelmäßigen automatisierten Qualitätssicherung von intermodalen Verkehrsdaten

Entwicklung von Methoden zur bedarfsgerechten Transformation von Datensätzen sowie der softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen für die Auslieferung von Datensätzen:

• Abstimmung der Datenbedarfe der verschiedenen Verkehrsakteure im Hinblick auf eine einheitliche Darstellung des multimodalen Verkehrsnetzes
• Konzeptionierung und Implementierung von Schnittstellen für die Anbindung bestehender Datensätze
• Konzeptionierung und Implementierung von Schnittstellen für die Auslieferung des intermodalen Datensatzes
• Konzeptionierung und Entwicklung eines Demonstrators für die Auslieferung des mobilitätsübergreifenden Datensatzes an das transeuropäische Transportnetz

Mitarbeit im Rahmen von internen und externen Forschungs- und Entwicklungsprojekten:

• Mitwirkung bei der Konzeptionierung und Koordination von externen Forschungsprojekten
• Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen sowie der allgemeinen Öffentlichkeit aus dem In- und Ausland

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung (Geo-)Informatik, Informationstechnik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung

Das wäre wünschenswert:

• Erste Kenntnisse über Verkehrsnetz- und Satellitendaten, bspw. der Straßennetze und der Sentinel-Missionen
• Erfahrung mit modernen Sprachen der Datenanalyse und des Machine Learnings (z.B. Python, Julia)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z.B. VSCode, Jupyter Lab, Docker, git, Gitlab CI/CD)
• Erfahrung in der agentengestützten Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Assistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT/GPT-4 oder Claude
• Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (Pytorch, Tensorflow, etc.)
• Erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung
• Gute Englischkenntnisse (B2), sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Problemlösungsfähigkeit
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft

Das bieten wir Ihnen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

• flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
• mobiles Arbeiten
• Zuschuss zum Jobticket
• umfangreiche Fort- und Weiterbildung
• wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
• Sport- und Gesundheitsangebote

Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von vier Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.

Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 28.01.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort "Bewerbung mittels Referenzcode" aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20253867_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom/-Masterurkunde und -zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch ( https://anabin.kmk.org/anabin.html ). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab ).

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen

Für Fragen zum Aufgabenbereich: Herr Dr. Fazekas, Telefon: (02204) 43-1400 Für Fragen zum Bewerbungsverfahren: Frau Schef, Telefon: (02204) 43-2109.