Senior Data Scientist (m/w/d) (20253869_0002)

Dafür brauchen wir Sie

Die Stabsstelle Digitalisierung Straßenwesen arbeitet an der Idee des "Digitalen Zwilling Straße". Dazu vertreten Sie uns als Teil eines 3-köpfigen Teams im Rahmen des Forschungsprojekts "Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland" und nutzen diverse Verkehrsnetzdaten zur Gestaltung der Datengrundlage eines einheitlichen, referenzierbaren Verkehrsnetzes. Im Rahmen ihrer Tätigkeit koordinieren Sie das Forschungsprojekt mit drei Forschungspartnern. Zudem übernehmen Sie Abstimmungen mit nationalen und internationalen Stakeholdern aus diversen Bereichen von kommunalen Akteuren bis hin zu multinationalen Konzernen. Als Teil Ihrer Arbeit sehen Sie dabei auch die Dissemination der erzielten Ergebnisse. Innerhalb des Forschungsprojekts sind Sie verantwortlich für die Definition und Implementierung der Schnittstellen an das Datenmodell. Wenn Sie Lust haben, gemeinsam mit uns an der Grundlage für den Verkehr von morgen in Deutschland zu arbeiten, freuen wir uns auf Sie!

Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:

Verantwortliche Leitung und Koordinierung des Projekts MMVNet:

• Leitung und Koordinierung des Forschungsprojekts MMVNet und Abstimmung mit den beteiligten Projektpartnern
• Aufbau von Partnerschaften mit nationalen und internationalen Organisationen zur Ermittlung und ggf. Integration entsprechender Best Practice Erfahrungen sowie zur Gewährleistung einer internationalen Qualität der Projektergebnisse hinsichtlich der Datenerfassung und -analyse
• Gestaltung und Umsetzung von langfristigen Kooperationsmodellen mit Regierungsinstitutionen, Verkehrsunternehmen, Forschungseinrichtungen und anderen relevanten Akteuren im Projektumfeld
• Kontinuierliche Identifikation der Stakeholder und Entwicklung und Förderung Strategien zur aktiven Beteiligung der Stakeholder und Erfassung der Anforderungen

Entwicklung von Methoden zur bedarfsgerechten Transformation von Datensätzen sowie softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen für die Auslieferung von Datensätzen:

• Abstimmung der Datenbedarfe der verschiedenen Verkehrsakteure im Hinblick auf eine einheitliche Darstellung des multimodalen Verkehrsnetzes
• Konzeptionierung, Implementierung und Dissemination von Schnittstellen für die Anbindung bestehender Datensätze und die Auslieferung des intermodalen Datensatzes
• Konzeptionierung und Entwicklung eines Demonstrators für die Auslieferung des mobilitätsübergreifenden Datensatzes an das transeuropäische Transportnetz

Arbeit an internen und externen Forschungs- und Entwicklungsprojekten:

• Konzeptionierung, Akquise und Koordination von externen Forschungsprojekten
• Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) Fachrichtung (Geo-)Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung

Das wäre wünschenswert:

• Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z.B. Python, Julia)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z.B. VSCode, Jupyter Lab, Docker, git, Gitlab CI/CD)
• Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (Pytorch, Tensorflow, etc.)
• Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -Verarbeitung, insb. im Bereich Straße, Schiene, Wasserstraße
• Kenntnisse zu bestehenden Verkehrsnetzdaten (Straße, Schiene, Wasserstraße)
• Erfahrung im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens, insb. Erfahrungen mit der Leitung und Koordinierung von Arbeitsgruppen
• Kenntnisse und Fähigkeiten im Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Interessengruppen sowie in der Entwicklung effizienter Kommunikationsstrategien
• Gute Englischkenntnisse (B2), sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
• Projekt- und Koordinationsfähigkeit
• Stakeholder- und Netzwerkkompetenz
• Kommunikationsfähigkeit
• Teamfähigkeit
• Analytisch-konzeptionelles und strategisches Denken

Das bieten wir Ihnen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

• flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
• mobiles Arbeiten
• Zuschuss zum Jobticket
• umfangreiche Fort- und Weiterbildung
• wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
• Sport- und Gesundheitsangebote

Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von vier Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.

Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 28.01.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort "Bewerbung mittels Referenzcode" aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20253869_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom/-Masterurkunde und -zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch (https://anabin.kmk.org/anabin.html). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab).

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen

Für Fragen zum Aufgabenbereich: Herr Dr. Fazekas, Telefon: (02204) 43-1400 Für Fragen zum Bewerbungsverfahren: Frau Schef, Telefon: (02204) 43-2109.