In dieser unbefristeten Position in Berlin gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mit. Als Experte für Large Language Models und Wissenstechnologien sind Sie für die Implementierung sowie Optimierung hochmoderner KI Systeme verantwortlich. In einem innovativen Arbeitsumfeld am Standort Berlin entwickeln Sie Lösungen, die auf modernsten Cloud Architekturen basieren, und bringen Ihre tiefe Expertise in Projekten ein, die echte Mehrwerte aus komplexen Datenmengen generieren.

• Steuerung von Microsoft Azure sowie Durchführung des Deployments von KI Services im Rahmen von DevOps und LLMOps Prozessen

• Integration und Arbeit mit Large Language Models wie GPT 4 oder Llama über entsprechende Schnittstellen

• Entwicklung und Optimierung von Embeddings, Vector Stores sowie Retrieval Strategien zur präzisen Informationsgewinnung aus großen Datenmengen

• Konzeption und Umsetzung von Knowledge Graphen unter Nutzung von Technologien wie RDF, SPARQL oder Cypher

• Erstellung von Agenten Frameworks unter Einsatz von Werkzeugen wie LangChain, LangGraph, n8n, Make oder Zapier

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Ausgeprägtes Cloud Native Mindset sowie umfassende Erfahrung mit Microsoft Azure und KI Deployments

• Tiefgehende Expertise in der Arbeit mit Large Language Models sowie deren technischer Integration

• Fundierte Kenntnisse im Bereich RAG, insbesondere bei der Optimierung von Vector Stores und Retrieval Prozessen

• Praktische Erfahrung in der Anwendung von Graph Technologien und den zugehörigen Abfragesprachen

• Routine in der Entwicklung von Agentic Workflows und dem Umgang mit gängigen Frameworks wie LangChain

• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

• Sicherheit durch ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in zentraler Lage in Berlin nahe Wittenbergplatz und Zoologischer Garten

• Attraktive Arbeitszeitgestaltung mit einer 35 Stunden Woche und der Option auf ein Maxi Flex Modell bis zu 42 Stunden

• Hohe Flexibilität durch die Möglichkeit für bis zu 49 Prozent Mobilarbeit

• 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage durch Betriebsferien zum Jahresende

• Kostenfreie Nutzung des hauseigenen Physiozentrums und weitere gesundheitsfördernde Angebote

• Zuschüsse zum VBB Firmenticket sowie die Option auf ein Jobrad

• Hauseigenes Betriebsrestaurant mit bezuschusster Verpflegung

• Betriebliche Altersvorsorge sowie Optionen für ein Sabbatical

• Strukturierte Einarbeitung und eine professionelle Betreuung in der Startphase