Unternehmensbeschreibung

Die Mission des Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) ist die medizinische Translation: Erkenntnisse aus der biomedizinischen Forschung werden in neue Ansätze zur personalisierten Vorhersage, Prävention, Diagnostik und Therapie übertragen, umgekehrt führen Beobachtungen im klinischen Alltag zu neuen Forschungsideen. Ziel ist es, einen relevanten medizinischen Nutzen für Patient*innen und Bürger*innen zu erreichen. Seit 2021 ist das BIH als dritte Säule in die Charité integriert, als Translationsforschungsbereich der Charité.

Sind Sie begeistert davon, mit Data Science zur Aufklärung und Prävention von Krebs beizutragen? Das Kübler Lab (https://kueblerlab.org) sucht für den Zeitraum vom 01.10.2025 befristet bis 31.10.2026 einen motivierten und kreativen Bioinformatics Scientist (d/w/m) in Vollzeit (38,5/Woche) mit Interesse an der Analyse von Tumorgenomen zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams am neu eröffneten Rahel-Hirsch-Zentrum für Translationale Medizin, zentral gelegen in Berlin-Mitte. Wir sind eine engagierte und kollaborative Arbeitsgruppe, die daran arbeitet, die molekularen Mechanismen der frühen Tumorentstehung zu entschlüsseln und diese Erkenntnisse in präventive Strategien zu überführen. Unsere Forschung wurde in hochrangigen Fachzeitschriften veröffentlicht (z.B. Cancer Cell 2018, PMID: 30057201; Nature Genetics, in Druck) und wir haben innovative Machine-Learning-Methoden zur Analyse genomischer Daten entwickelt (z.B. bioRxiv 517565). Das Kübler Lab ist in die Berliner Forschungslandschaft eingebettet und bietet ein hervorragendes Umfeld für fachliche und persönliche Weiterentwicklung.

Das erwartet Sie

• Selbstständige Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden zur Analyse von normalem Gewebe und Tumoren unter Nutzung von Single-Cell-Daten, Machine Learning und integrativer Multi-Omics-Analyse.
• Leitung oder Mitwirkung bei Analyse, Interpretation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften.
• Konzeption und Weiterentwicklung des Forschungsprojekts in enger Abstimmung mit der Projektleitung und dem Team, einschließlich Hypothesenbildung und Entwicklung von Analysestrategien.
• Leitende oder unterstützende Mitwirkung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Förderanträge.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen, in Seminaren und Labmeetings.
• Aktive Mitgestaltung eines kollaborativen, interdisziplinären Forschungsumfelds sowie Beteiligung an der Betreuung von Studierenden oder des wissenschaftlichen Nachwuchs.

Das bringen Sie mit

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul-Studium (Master oder vergleichbar) im MINT-Bereich (Bioinformatik, Informatik, Genetik oder einer verwandten Fachrichtung)
• Exzellenter wissenschaftlicher Abschluss (Promotion) in Bioinformatik, Informatik, Computational Biology oder einem verwandten MINT-Fachgebiet; einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil.
• Umfassende praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von NGS-Daten aus normalem und Tumorgewebe (z.B. RNA-Seq, WGS/WES, epigenetische oder Single-Cell-Daten); Erfahrung in der Integration von Multi-Omics-Daten ist ein Plus.
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python, Bash, R) sowie Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks und Versionskontrolle (Git); Fähigkeit zur Erstellung von gut dokumentiertem und reproduzierbarem Code sowie Erfahrung mit akademischer Open-Source-Software; Kenntnisse in statistischer Datenanalyse.
• Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise mit einem hohen Anspruch an Genauigkeit und Verlässlichkeit.
• Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit ebenso wie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und wissenschaftlicrhe Schreibfähigkeiten, einschließlich nachgewiesener Publikationserfahrung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B1/B2) und fließende Englischkenntnisse (C1/C2) bzw. Muttersprachler*in.

Das bieten wir Ihnen

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
• Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie hier.
• Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
• Flexible Arbeitszeiten
• 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
• Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
• Sehr gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mobiles Bürgeramt vor Ort
• Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Charité Gympass, JobRad
• Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am
  Rahel Hirsch Center for Translational Medicine, Luisenstr. 65, 10117 Berlin

Zusätzliche Informationen:
Bitte beachten Sie, dass das Mobile Arbeiten nicht möglich ist, da das Projekt auf enger Zusammenarbeit, intensiven Diskussionen und einem Austausch in Echtzeit mit den Teammitgliedern basiert. Die Anwesenheit vor Ort ist unerlässlich, um eine nahtlose Integration der computergestützten Erkenntnisse und einen aktiven Beitrag zu unserem dynamischen Forschungsumfeld zu gewährleisten.

Wir leben Vielfalt!

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung besonders berücksichtigt.
Wir sind davon überzeugt, dass vielfältige Teams, die ein breites Spektrum an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen repräsentieren, unsere Forschung und Arbeit bereichern.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Bewerbungsformular mit Motivationsschreiben, Lebenslauf (ohne Foto, ohne Altersangabe und ohne Informationen über Ihren Familienstand) und weitere relevante Anlagen (wie Arbeitgeberzeugnisse, Abschlusszeugnisse etc.) bis zum 08.09.2025 unter Angabe der Kennziffer 5257 ein.

Hinweis: Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Abschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt werden. Wir weisen auf die eventuelle Notwendigkeit der Ausstellung einer Zeugnisbewertung der ZAB hin. Mehr Informationen finden Sie hier .

Einstellungsvoraussetzung für nach 1970 Geborene ist der Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung.

Nähere Informationen zum BIH finden Sie hier .