Cloud Data Engineer & Architect – End-to-End Engineering von Datenplattformen.
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Cloud Data Engineer & Architect – End-to-End Engineering von Datenplattformen.
Zalando SE
Internet, Onlinemedien
Berlin
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Vor Ort
Cloud Data Engineer & Architect – End-to-End Engineering von Datenplattformen.
Über diesen Job
Skills
Sprachen
Projekthistorie
DB Netz AG - Data engineer / Data architect
Transport und Logistik
>10.000 Mitarbeiter
Data engineer / Data architect
Key responsibilities:
- Design und Umsetzung von Lakehouse-Architektur.
- Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung von
- Etablierung von Best Practices und Standards in den Bereichen Data Governance, Analytics und Security.
- Unterstützung bei der Umsetzung von Data-Engineering-Aufgaben in AWS-Umgebungen und anderen Cloud-Infrastrukturen.
- Auswahl und Integration geeigneter Datenplattformen, die Skalierbarkeit, Performance und Kosteneffizienz berücksichtigen.
- Entwicklung und Pflege von Architektur- und Geschäftsprozessmodellen, die auf die Anforderungen des Unternehmens abgestimmt sind.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Architekten zur Erstellung eines Business Information Models, das Daten-Domänen, Themenbereiche, Datenobjekte und Attribute definiert.
- Entwicklung von datengetriebenen Produkten und Dienstleistungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
AWS, Lake Formation, Glue, Athena, EMR, Gitlab CI/CD,Python, CDK, CloudFormation, Lamda, RDS, Gitlab CI/CD, Docker, Kubernetes, ArgoCD, StepFunctions, AirFlow
DB Fernverkehr AG - Lead data engineer / Data architect
Transport und Logistik
>10.000 Mitarbeiter
- Designing data architecture and pipelines in AWS
- Defining data flows, architecture frameworks, standards and principles
- Migration and optimisation from Cloudera based Datalake to native AWS
- Development of reusable components for ETL pipelines, code standards, architecture code, security and compliance.
Technologies:
Spark, Glue, Athena, EMR, Scala, Python, CDK, CloudFormation, Lamda, RDS, Gitlab CI/CD, Docker, Hudi
Zalando SE - Data governance and Compliance
Konsumgüter und Handel
5000-10.000 Mitarbeiter
Data Governance and Compliance.
Hauptaufgaben:
- Konzeption und Entwicklung eines Data Governance and Compliance Agents.
- Go-live technischer und fachlicher Konzeption
- Datenpipeline Entwicklung
- Monitoring and Alerting
- DataOps / DevOps
Apache Spark, HDFS, Stanford NLP, scikit-learn, gensim, Spark ML, Java, Python, Scala, Terraform, Gradle, CircleCI, Google Cloud, MongoDB, PubSub, BigQuery, Dataproc, workflows-templates, Zeppelin
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 1.904 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
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