Märkte reagieren in Sekunden, Preise verändern Strategien, und jede Entscheidung zählt.

Datasphere Analytics entwickelt KI-gestützte Prognosen, die Commodity- und Energiemärkte transparenter machen.

Unsere Modelle erkennen Muster, bevor sie der Markt sieht – und helfen Beschaffungs- und Trading-Teams, Preisrisiken zu managen, Chancen zu erkennen und strategisch zu handeln.

Wir bringen state-of-the-art Technolgoie in die Procurement- und Sourcing-Abteilungen führender Industrieunternehmen – und verändern, wie Marktentscheidungen getroffen werden.

Du kommst aus der Commodity-Welt – vielleicht als Procurement Professional, Market Analyst, Risk Manager oder Quantitative Analyst – und weißt, wie komplex und volatil Märkte sein können.

Du kennst die Gespräche auf Konferenzen, die Abstimmungen über Preisannahmen, die Excel-Modelle und Szenarien, die selten so eintreten wie geplant.

Jetzt willst du auf die andere Seite wechseln – dorthin, wo Technologie, Daten und Modelle helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

In dieser Rolle kombinierst du dein Marktverständnis mit einem klaren unternehmerischen Auftrag:

den Ausbau unserer Kundenbeziehungen und Marktpräsenz im Commodity- und Energieumfeld.

Du agierst an der Schnittstelle zwischen Markt, Kunde und Technologie – mit fachlicher Tiefe, analytischem Denken und viel Gestaltungsfreiheit.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Entscheidungsträgern in Procurement, Risk Management und Market Analytics
• Nutzung deines bestehenden Netzwerks, um Geschäftsmöglichkeiten und Partnerschaften zu identifizieren
• Teilnahme an Branchenveranstaltungen und Konferenzen, um Datasphere im Markt zu positionieren
• Durchführung von Gesprächen, Workshops und Pilotprojekten gemeinsam mit Data Scientists und Projektleitenden
• Entwicklung von kommerziellen Angeboten und Business Cases, die Forecasting-Lösungen greifbar machen
• Marktbeobachtung und Impulse für Produktentwicklung und strategische Positionierung

Mehrjährige Erfahrung in Commodity Procurement, Market Analysis, Risk Management oder Quantitative Research

Fundiertes Verständnis von Preisbildung, Volatilität, Marktindikatoren und Fundamentaldaten

Bestehendes Netzwerk im Energie- oder Rohstoffsektor von Vorteil

Interesse an Forecasting, KI und datengetriebenen Entscheidungsmodellen

Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und souveränes Auftreten auf Management-Ebene

Deutsch und Englisch fließend

• Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung mit umfassendem Gestaltungspielraum
• Eine fachlich anspruchsvolle Rolle mit unternehmerischem Handlungsspielraum
• Moderne, flexible Arbeitsstrukturen (Remote / Berlin / Münster / New York)
• Attraktive Vergütung mit erfolgsabhängiger Komponente

Diese Position richtet sich an erfahrene Fachleute aus der Commodity-Branche, die ihr Wissen künftig in einem technologieorientierten Umfeld einsetzen möchten -Menschen, die verstehen, wie Beschaffung, Märkte und Risiken funktionieren, und den Wandel hin zu datengetriebener Marktintelligenz aktiv gestalten wollen.