• Strategische Datenanalyse: Als Data Analyst identifizierst du Datenprodukte für die Unterstützung unseres Wachstums und für die Optimierung unseres Geschäftsmodells. Du setzt diese Datenprodukte gemeinsam mit dem Data-Team um und hilfst so deinen Stakeholdern bei ihrer operativen und strategischen Arbeit.
• Business Partnership: Du fungierst als enger Partner für verschiedene Teams innerhalb des Unternehmens, indem du deren Bedürfnisse verstehst und datenbasierte Lösungen anbietest, die ihre Ziele unterstützen. Durch deine analytischen Fähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu vermitteln, trägst du aktiv zur Erreichung unserer Unternehmensziele bei.
• Visualisierung und Berichterstattung: Du entwirfst und entwickelst ansprechende Dashboards und Berichte, die komplexe Daten visuell ansprechend darstellen und unseren Stakeholdern klare Einblicke in relevante Kennzahlen bieten. Durch deine Arbeit unterstützt du Entscheidungsträger dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und Chancen zu erkennen.
• Methodik: Du wendest agile Methoden wie Scrum und Kanban an, um effizient zu arbeiten und sicherzustellen, dass unsere Projekte termingerecht und mit höchster Qualität abgeschlossen werden.

Dein Skillset

• Erfahrung und Expertise : Du hast bereits Erfahrung als Data Analyst oder Scientist und verfügst über herausragende Fähigkeiten in der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze.
• Ausbildung : Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder einem ähnlichen Studiengang.
• Analytische Fähigkeiten und Data Visualization : Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Du hast außerdem Erfahrung in der Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen, die komplexe Informationen einfach, klar und präzise darstellen.
• Kommunikationsstärke und Business Partnership : Du bist in der Lage, komplexe Analysen klar und überzeugend in deutscher und englischer Sprache zu kommunizieren und bist ein starker Teamplayer, der effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten kann.
• Modern Data Stack und Data Modelling : Du hast bereits mit einem Modern Data Stack gearbeitet und kennst die neuesten Tools und Technologien (u.a. Power BI, Microsoft Fabric, AWS-basierte Technologie). Du bist erfahren im Entwerfen effektiver Datenstrukturen für optimale Analysen und Interpretation.
• Eigeninitiative und Methodik : Du bist proaktiv und hast eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung. Du wendest agile Methoden wie Scrum und Kanban an, um effizient zu arbeiten und sicherzustellen, dass unsere Projekte termingerecht und mit höchster Qualität abgeschlossen werden.

Dein Winning Deal

• Deine Benefits : Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir außerdem einen Joblunch-Zuschuss (69 € im Monat), eine "Givve"-Card (wird monatlich mit 50 € aufgeladen), Rabatte via "Corporate Benefits", die Möglichkeit eines JobRad-Leasing, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL) sowie grandiose Team- und Companyevents.
• Dein Arbeitsplatz : Bei uns arbeitest du im flexiblen, hybriden Modell (2 Tage Homeoffice) aus einem unserer hundefreundlichen und modernen Offices und hast zudem die Möglichkeit auf 2 Wochen im Jahr "Workation” innerhalb der EU (*gilt nur für Mitarbeiter:innen mit EU-Pass).
• Dein Footprint : Eine Position in einer profitablen Company, in der du die Freiheit und das Vertrauen erhältst, diese mitzugestalten und mit uns gemeinsam an der "future of work” zu arbeiten.
• Die Werte : Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehenden aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetzt darauf freut, mit dir mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen, die uns zu nachhaltigen Erfolgen führen.
• Deine Chance : Bei uns hast du vom ersten Tag an die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und gemeinsam mit einem Team aus Expert:innen das Unternehmen und dich weiterzuentwickeln.