Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) 41-80 MoStd. befristet bis 28.02.2027 Kennung: StudHK_ResCTC

Die Arbeitsgruppe Cybersicherheit und KI an der Freien Universität Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik, wird von Prof. Dr. -Ing. habil. Gerhard Wunder geleitet und von der Bundesdruckerei GmbH gefordert. Weitere Informationen finden Sie unter: www.mi.fuberlin.de/en/inf/groups/ag-comm/index.html.

Aufgabengebiet:
Unterstützende Hilfstätigkeiten (Implementierung von Python-Algorithmen, Simulation und Evaluierung von Testszenarien, Dokumentation, Unterstützung beim Abschlussbericht in Latex) im DFG-SPP 2378 "SPP 2378: Resilienz in Vernetzten Welten – Beherrschen von Fehlern, Überlast, Angriffen und dem Unbekannten" mit besonderem Fokus auf "Deep Learning für Resilient Wireless Sensing". Behandelt werden insbesondere resiliente Lernalgorithmen für WiFi-, BLE-Lokalisierung unter "Jamming".

Erwünscht:
Grundkenntnisse in Deep Learning; Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow (oder PyTorch); Erfahrung mit Algorithmen für Lokalisierung (MUSIC) in drahtlosen Netzen; Fähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit und Kooperation mit den Mitgliedern der Gruppe und der Partner im SPP wird geschätzt; Gender- und Diversity-Kompetenz.

Weitere Informationen erteilt Prof. Dr. Gerhard Wunder (g.wunder@fu-berlin.de).

Weitere Informationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr.-Ing. Gerhard Wunder: wunder@zedat.fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin

Takustr. 9

14195 Berlin (Dahlem)

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