Interim ASR ML Engineer (gn)

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Michael Page

Telekommunikation

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Selbstständig
  • Hybrid
  • Letzte Chance

Interim ASR ML Engineer (gn)

Über diesen Job

Intro

Spannende Herausforderung
Spannendes Unternehmen

Firmenprofil

Start: ab sofort

Auslastung: Vollzeit

Einsatzort: Remote (ggf. Meetings in Berlin 2-3x pro Quartak für Architecture Reviews)

Projektdauer: 3 Monate (option auf Verlängerung)

Projektsprache: Englisch

Aufgabengebiet

Aufgabenbeschreibung

· Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP)

· Implementierung und Feinjustierung von Modellen für Translation, Named Entity Recognition (NER) und Large Language Models (LLMs)

· Aufbau von skalierbaren ML-Pipelines von der Datensammlung über das Training bis zum Deployment

· Evaluation von Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung anhand von Metriken und Experimenten

· Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Integration der ML-Lösungen in bestehende Systeme

· Unterstützung bei der Konzeption von Strategien zur effizienten Nutzung und Weiterentwicklung von ML-Workflows

ch

Anforderungsprofil

Anforderungen

· Mehrjährige Projekterfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf ASR und NLP

· Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-/NLP-Bibliotheken (z. B. Transformers, spaCy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)

· Erfahrung in der Anwendung und Anpassung von LLMs (z. B. Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)

· Kenntnisse in Translation und NER-Modellierung

· Erfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines und deren Integration in Produktionsumgebungen

· Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsstärke im interdisziplinären Umfeld

Vergütungspaket

Haben Sie Interesse an diesem Projekt?Dann senden Sie mir bitte Ihren aussagekräftigen CV in Anlehnung an die geforderten Skills der Projektvakanz, Ihre konkrete und zugesicherte Verfügbarkeit, sowie Ihren Stundensatz (all-in). Vielen Dank.

Kontakt

Kai Gehrmann

Referenznummer

JN-122025-6896118

Beraterkontakt

+49211863249094

Unternehmens-Details

company logo

Michael Page

Personaldienstleistungen und -beratung

5.001-10.000 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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