Interim ASR ML Engineer (gn)
Interim ASR ML Engineer (gn)
- Art der Beschäftigung: Selbstständig
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Interim ASR ML Engineer (gn)
Über diesen Job
Intro
Spannende HerausforderungSpannendes Unternehmen
Firmenprofil
Start: ab sofort
Auslastung: Vollzeit
Einsatzort: Remote (ggf. Meetings in Berlin 2-3x pro Quartak für Architecture Reviews)
Projektdauer: 3 Monate (option auf Verlängerung)
Projektsprache: Englisch
Aufgabengebiet
Aufgabenbeschreibung
· Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP)
· Implementierung und Feinjustierung von Modellen für Translation, Named Entity Recognition (NER) und Large Language Models (LLMs)
· Aufbau von skalierbaren ML-Pipelines von der Datensammlung über das Training bis zum Deployment
· Evaluation von Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung anhand von Metriken und Experimenten
· Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Integration der ML-Lösungen in bestehende Systeme
· Unterstützung bei der Konzeption von Strategien zur effizienten Nutzung und Weiterentwicklung von ML-Workflows
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Anforderungsprofil
Anforderungen
· Mehrjährige Projekterfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf ASR und NLP
· Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-/NLP-Bibliotheken (z. B. Transformers, spaCy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
· Erfahrung in der Anwendung und Anpassung von LLMs (z. B. Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)
· Kenntnisse in Translation und NER-Modellierung
· Erfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines und deren Integration in Produktionsumgebungen
· Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsstärke im interdisziplinären Umfeld
Vergütungspaket
Haben Sie Interesse an diesem Projekt?Dann senden Sie mir bitte Ihren aussagekräftigen CV in Anlehnung an die geforderten Skills der Projektvakanz, Ihre konkrete und zugesicherte Verfügbarkeit, sowie Ihren Stundensatz (all-in). Vielen Dank.