Du bist interessiert an der Stelle als (Junior) Data Analyst:in - Fokus Digitalisierung & Python bei Art-Invest Real Estate Funds GmbH?
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Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau

Wir suchen dich als Data Analyst:in für unseren Standort Berlin, um das operative Rückgrat für unsere Datenauswertungen zu bilden. Du wirst den Betrieb unserer etablierten Investment-Tools sicherstellen und gleichzeitig manuelle Arbeitsschritte durch klugen Code ersetzen.

Tätigkeiten

• Du bist Ansprechpartner:in für unsere zentralen Kalkulations- und Bewertungsanwendungen und unterstützt die Fachbereiche bei der Anwendung und stellst die Datenintegrität sicher.
• Du identifizierst manuelle Prozesse rund um das Reporting und automatisierst sie mittels Python-Skripten oder Power Query.
• Du bereinigst Datensätze, prüfst Datenflüsse auf Fehler und unterstützt bei der Verwaltung unserer zentralen Datenbanken.
• Du erstellst und aktualisierst Dashboards (Power BI) und Reports.
• Du überwachst den Datenaustausch mit externen Dienstleistern und analysierst und löst technische Probleme.

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Fokus.
• Solide Anwendungskenntnisse in Python (z.B. Pandas/Spark).
• Sehr tiefe Excel-Kenntnisse und sicherer Umgang mit SQL für Datenbankabfragen.
• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
• Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und gutes Englisch.

Team

Du steigst an unserem Standort Berlin in ein wachsendes Team ein.

Bewerbungsprozess

1. Digitales Erstgespräch mit Team Data
2. Excel/SQL-Test
3. Auswertung des Tests im digitalen Gespräch
4. Kennenlernen HR
5. Kennenlernen Geschäftsführung

Über das Unternehmen

Art-Invest Real Estate Funds GmbH (AIREF) ist der Fondsmanager für regulierte Investmentfonds in der Gruppe und Partner institutioneller Investoren, wie Versorgungswerken, Versicherungsgesellschaften, Stiftungen, Pensionskassen oder Family Offices.