Machine Learning Engineer (m/f/d)
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Machine Learning Engineer (m/f/d)
Recruitment Circle GmbH
Computer-Software
Berlin
- Verifizierte Job-Anzeige
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 90.000 € – 130.000 € (Unternehmensangabe)
- Remote
Machine Learning Engineer (m/f/d)
Über diesen Job
About us
Gemeinsam können wir brainstormen, was für dich der nächste spannende Schritt sein kann.
Aus über 300+ Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für dich heraus.
Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie: Software Entwicklung, DevOps, Operations, Product Ownership & Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering.
Wir arbeiten anders als die anderen: Im Interesse einer langfristigen & nachhaltigen Beziehung handeln wir und arbeiten ausschließlich für Unternehmen mit denen wir positive Erfahrungen machen und gemacht haben. Darüber hinaus haben wir ein Jobnetzwerk mit über 10.000 potenziellen Stellen.
Profil unseres Kunden
Mein Kunde ist ein Berliner Unternehmen mit rund 20 Mitarbeitenden und entwickelt eine fortschrittliche Plattform zur Datenverteidigung, die speziell für sicherheitskritische Anwendungen in Verteidigung, Strafverfolgung und verwandten Bereichen konzipiert wurde. Durch die Integration von Echtzeit-Sensorfusion aus Audio, Radar, Funkfrequenz und Video ermöglichen sie die Lösung eine präzise Situationswahrnehmung und unterstützt bei der schnellen Identifikation und Analyse potenzieller Bedrohungen.
Benefits:
100% Homeoffice möglich oder im modernen Office in Berlin
Arbeit an hochmodernen Technologien wie Echtzeit-Sensorfusion, KI-gestützter Analyse und sicherheitskritischen Systemen.
Direkter Impact: Mitarbeit an Produkten, die in Defense und Law Enforcement eingesetzt werden, wodurch die eigene Arbeit unmittelbare Relevanz und Verantwortung hat.
Interdisziplinäres Team: Zusammenarbeit mit Expert:innen aus verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, KI, Sensorik und Sicherheitsforschung.
Agile Strukturen und Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen
Lern- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Möglichkeit, Fachwissen in High-Tech- und Sicherheitsanwendungen zu vertiefen.
Startup-Atmosphäre: Viel Raum für Eigeninitiative, kreative Lösungsansätze und Einfluss auf Produktentwicklung und Unternehmensstrategie.
The Position
Aufgaben:
Entwicklung und Training von ML- und Signalverarbeitungsmodellen (Audio, multimodale Datenfusion, Anomalieerkennung)
Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen (Streaming, Sensordaten, Zeitreihen)
Auswahl passender Algorithmen und Feature-Engineering.
Integration in Echtzeitsysteme
Zusammenarbeit mit Data Engineers (Datenpipelines) und SREs (Deployment, Monitoring)
Entwicklung robuster Validierungs- und Testverfahren für Modelle
Monitoring von Modell-Performance und kontinuierliches Retraining
Dokumentation & Reporting für Product Manager und Stakeholder
Enge Abstimmung mit Tech Lead (Architektur) und Product Manager (Use-Cases, Stakeholderanforderungen)
Technischer Input in die Produktentwicklung, z. B. was KI leisten kann und wo die Grenzen liegen
Requirements
Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Erfahrung mit Audio-/Signalverarbeitung oder multimodalen Daten von Vorteil
Kenntnisse in Streaming & Echtzeit-Umgebungen (Kafka, Flink, Spark)
Erfahrung mit Modell-Serving (TensorFlow Serving, TorchServe, MLflow)
Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit großen Datensätzen (Zeitreihen, Sensordaten, Big Data)
Grundverständnis von Security & Privacy im sensiblen Umfeld
Erfahrung im Defense-/Law Enforcement-Umfeld ist ein Plus, aber nicht zwingend
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und sehr gute Englischkenntnisse.
We offer
Über 300+ Tech-Firmen in ganz Deutschland (nur mit den besten Referenzen!). Btw nur wenn wir kontinuierlich positive Erfahrungen mit unseren Kunden machen, bleiben diese auch in unserem Portfolio.
unsere Jobs befinden sich i.d.R. in Gehaltsspannen von 55.000 - 160.000€
Wir kennen unsere Firmen persönlich. Wir besuchen alle Vorort, unterhalten uns mit den Teammitgliedern und challengen deine potenziell zukünftigen Vorgesetzten.
Wir sprechen Tech. Du brauchst uns nicht den Unterschied zwischen Front- & Backend, UX & UI, Java & JavaScript oder Scrum & Kanban erklären und wissen daher schnell, worauf es dir ankommt.
Contact
So gehts weiter:
Lass uns über deine Anforderungen & Wünsche sprechen, anschließend teile ich meine Ideen mit dir. Freie Slots findest du hier