MLOps Engineer (m/w/d)

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MLOps Engineer (m/w/d)

S Rating und Risikosysteme GmbH

Bankwesen

Berlin

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 58.500 € – 77.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

MLOps Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

MLOps Engineer (m/w/d)

ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Wir bieten Dir:

  • Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
  • Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
  • Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
  • Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

  • Aufbau und Betreuung einer MLOps Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
  • Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
  • Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
  • Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python und R
  • Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein
per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

S Rating und Risikosysteme GmbH

Bankwesen

201-500 Mitarbeitende

Berlin, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

123 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei S Rating und Risikosysteme GmbH als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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