Praktikant GenAI & MCP (all genders)

• Du analysierst die MCP-Technologie und untersuchst deren Anwendungsmöglichkeiten in modernen Agentensystemen.
• Evaluiere bestehende MCP Hosts (z. B. Claude Desktop) hinsichtlich ihrer Funktionalität, Integration und Mehrwert für Entwickler:innen.
• Du arbeitest mit Python-Paketen für agentische Systeme und Vektor-Datenbanken, um innovative Produktivitäts- und Automatisierungstools zu konzipieren und prototypisch umzusetzen.
• Du untersuchst, wie kontextuelle Daten (Code, Tasks, Nutzerverhalten) effizient verarbeitet und über MCP für LLMs bereitgestellt werden können.
• Unterstütze bei der Entwicklung von Python-basierten Tools, die typische Herausforderungen im GenAI-Workflow adressieren (z. B. Prompt-Management, Task-Orchestrierung, Datenanreicherung).
• Du analysierst und bewertest bestehende Open-Source-Lösungen im GenAI-Umfeld und leitest daraus Verbesserungsvorschläge ab.

• Persönlicher Background: Du bist immatrikulierte/r Student:in der Informatik, Mathematik, Physik oder einer anderen Natur- oder- Ingenieurwissenschaft.
• Tech-Skills: Deine Programmierkenntnisse in Python, insbesondere in den gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken wie pandas und numpy konntest du bereits mehrfach unter Beweis stellen. Du hast idealerweise auch erste praktische Erfahrungen mit LLMs, Agentenframeworks und Tools aus dem GenAI-Ökosystem gesammelt.
• Tools are key: Du bringst Neugier für neue Tools und Frameworks mit und arbeitest dich schnell in neue technische Konzepte wie MCP, Agentic Systems oder Vector Stores ein.
• Analytisches Talent: Du arbeitest strukturiert, kannst komplexe Systeme analysieren und eigenständig Prototypen aufbauen.
• Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht

• Arbeite mit den neusten Technologien in spannenden Projekten
• Stelle die Weichen für deinen Start ins Berufsleben bei Exxeta
• Arbeite in einer lockeren, freundlichen Unternehmenskultur mit kompetenten und motivierten Kolleg:innen
• Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Du findest bei uns genug Gestaltungsraum für eine optimale Study-Life-Balance