Hinter der Marke Carhartt WIP steht die WIP Trading AG. Unsere Schweizer Unternehmensgruppe hat in den frühen neunziger Jahren als Lizenznehmer und europäischer Vertriebspartner des US-amerikanischen Arbeitsbekleidungsherstellers Carhartt ihren Anfang genommen. Seit dem entwickelt WIP basierend auf amerikanischen Originalen eigene Carhartt WIP Kollektionen.

Carhartt Work In Progress steht für den Anspruch, sich stets weiterzuentwickeln ohne die eigenen Wurzeln aus dem Blick zu verlieren. Im Lauf der vergangenen zwei Jahrzehnte ist unser Unternehmen organisch gewachsen. – Mit seiner Zeit. Mit seinen Kunden. Mit seinem kulturellen Umfeld. Und nicht zuletzt mit seinen Mitarbeitern, die Carhartt WIP maßgeblich prägen und durch neue Perspektiven bereichern.

• Durchführung von End-to-End-Analyseprojekten im E-Commerce-Bereich (bezahltes Marketing, CRM, Produkt), wobei geschäftliche Fragestellungen in umsetzbare Erkenntnisse umgesetzt werden

• Extraktion, Konsolidierung und Modellierung von Daten aus ERP-Systemen und dem Data Warehouse unter Verwendung von SQL sowie Erstellung automatisierter Datenfeeds für CRM- und Marketingplattformen (z. B. Emarsys)

• Entwicklung und Analyse von Kundensegmenten und Zielgruppen, um Personalisierung, Kundenbindung und die Optimierung des Lifetime Value zu unterstützen.

• Verantwortlich für BI- und Webanalyse-Systeme (z. B. Looker, Power BI, GA4), einschließlich Dashboards, KPIs und Datenqualität, und deren kontinuierliche Verbesserung; Unterstützung bei der Implementierung von Tracking-Systemen (z. B. GTM, Firebase, Adjust).

• Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Marketing, E-Commerce, ERP, BI und Finanzen und aktive Förderung einer datengesteuerten Denkweise

• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Kunden- und Marketingdaten, idealerweise im E-Commerce, Einzelhandel oder in der Modebranche

• Fundierte quantitative Kenntnisse (z. B. Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik) mit Erfahrung in der statistischen Analyse

• Fundierte Kenntnisse von ERP-Systemen und Data-Warehouse-Architekturen, ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z. B. Looker, Power BI)

• Fundierte Kenntnisse in Marketing- und E-Commerce-Analytik, einschließlich praktischer Erfahrung mit Web- und App-Tracking-Daten

• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, klar mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und ein hohes Maß an Eigeninitiative; ausgezeichnetes Englisch (Deutsch ist von Vorteil)