Forme mit uns die Zukunft des B2B
Du arbeitest gemeinsam mit Deinem Team an der Betreuung und Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Core-Datenebene, einschließlich Datenmodellierung, -integration und -aggregation für Analytics und ReportingDu konzipierst und implementierst AWS-basierte Datenverarbeitungslösungen und integrierst dabei Daten aus internen Backend-Services sowie aus DrittanbieterquellenDu bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten auf, bereinigst und transformierst sie und entwickelst hochwertige Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-AnwendungsfälleDu arbeitest eng mit kompetenten und ambitionierten Kolleg:innen aus den Bereichen Data, Product, Sales und Engineering zusammen, um datengetriebene Produktfeatures bereitzustellenDu stellst eine hohe Datenqualität und -konsistenz im Data Warehouse sicher, indem Du Best Practices, Validierungen und Monitoring anwendestDu konzipierst und entwickelst skalierbare und zuverlässige Datenpipelines zur Unterstützung neuer Use Cases und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlichWas wir bieten
Die Möglichkeit, die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts aktiv mitzugestalten und einen European Champion aufzubauen Bei uns erwartet Dich ein etabliertes Traditionsunternehmen mit den Vorzügen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, Duz-Kultur und ein großartiger Teamspirit Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer eine Teamleistung ist Profitiere von unserer Fitnesskooperation mit Urban Sports Club und trainiere flexibel in über 7.500 Studios deutschlandweit Optimale Work-Life-Balance durch 30 Urlaubstage (+ Heiligabend & Silvester) und flexible Arbeitszeiten Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießt Du die Vorteile des Homeoffices, wirst aber auch mindestens zu 50% den Teamspirit in unseren Büros erleben Wir fördern Deine fachlichen und persönlichen Skills mithilfe individueller Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Visable Online-Academy & Trainings), regelmäßigen Feedback-Gesprächen und Teambuilding-MaßnahmenDamit beeindruckst Du uns
4+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data EngineeringNachgewiesene Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS unter Einsatz von Services wie S3, Lambda, Batch und GlueSehr gute Kenntnisse in Amazon Redshift und dbtFundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inklusive Erfahrung mit Apache Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySparkErfahrung mit Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark StreamingStarker Hintergrund in relationalen Datenbanken, einschließlich Datenmodellierung sowie dem Schreiben effizienter und optimierter SQL-AbfragenErfahrung mit Frameworks und Methoden zur Datenqualität, einschließlich der Implementierung von Datenvalidierungen und Monitoring-MechanismenFließende EnglischkenntnisseKenntnisse in Shell-Scripting und Linux.Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.
