(Senior) Data Engineer (all genders)
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(Senior) Data Engineer (all genders)
Exxeta
Beratung, Consulting
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 65.500 € – 83.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
(Senior) Data Engineer (all genders)
Über diesen Job
(Senior) Data Engineer (all genders)
Standorte: Karlsruhe, Berlin, Mannheim
Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Dein Herz schlägt für Python, Big Data und Data Science. Du entwickelst, bewertest und optimierst Plattformen und Applikationen zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Batches bis hin zu Streams. Open-Source- und Cloud-Native-Technologien sind dein Zuhause. Gestalte mit uns Datenlösungen, die wirklich etwas bewegen.
Was erwartet dich
- Wirke an der Entwicklung, Bewertung und Optimierung moderner Data-Engineering-Lösungen mit und setze eigenverantwortlich Software-Lösungen auf Basis von Python und modernen Data Frameworks um.
- Entwirf und implementiere skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen – als Batch- oder Streaming-Prozesse.
- Du konzipierst und realisierst Architekturen, um bestehende Systeme durch zukunftsfähige Technologien abzulösen.
- Arbeite mit Orchestrierungsframeworks wie Apache Airflow oder Dagster, um komplexe Datenprozesse zuverlässig zu steuern.
- Erschließe neue Themen und Technologien und vertiefe dein Wissen in der Praxis – Wissbegierde wird bei uns gefördert!
- Unterstütze uns bei der Akquise neuer Projekte und bei der Angebotserstellung für datengetriebene Lösungen.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast erste Berufserfahrung gesammelt.
- Tech Skills: Du beherrschst Python oder eine andere objektorientierte Sprache (z.B. Java oder Go) und kennst dich mit Methoden des modernen Software Engineerings (Analyse und Design, Modellierung, Design Patterns) aus.
- Data-Tooling: Bei Big Data Tools wie Apache Spark, Kafka, Snowflake oder Databricks, Orchestrierungsframeworks (z. B. Apache Airflow, Dagster) sowie Containertechnologien wie Docker und Kubernetes blühst du richtig.
- Datenbank-Expertise : Du hast Spaß an SQL Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra, an relationalen und modernen analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB sowie an ETL-Prozessen.
- Look at Clouds: Du begeisterst dich für Cloud Lösungen, insbesondere AWS oder Microsoft Azure, sowie für Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
- Mindset: Du arbeitest am liebsten eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
- Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle.
Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100% aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100% aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
- Gabriela Zitsch
- Lead Employer Branding
- +49 172 9853210
