Senior Data Engineer (m/w/d) Azure
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Senior Data Engineer (m/w/d) Azure
HERMED Technische Beratungs GmbH
Medizintechnik
Berlin
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 67.500 € – 78.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Engineer (m/w/d) Azure
Über diesen Job
Für unseren Standort Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) Azure in Vollzeit und unbefristet.
HERMED ist ein führendes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitswesen und Teil des Fresenius-Konzerns. Wir sind ein anerkannter Partner für die wirtschaftliche und rechtssichere Bewirtschaftung der Medizintechnik in Krankenhäusern und anderen Gesundheitseinrichtungen.
Volle Fahrt Richtung Zukunft! Entdecken Sie Ihre Karriere bei HERMED, wir freuen uns auf Sie.
Ihre Benefits:
- Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima und Mitarbeitenden-Events
- Feste Ansprechperson bei der Einarbeitung und erfahrene Kolleg:innen
- Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere Akademie
- Mitwirkungs- und Gestaltungsspielraum
- Sicherer Arbeitsplatz im Bereich des Gesundheitswesens
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Jobrad und Team-Staffel
- Corporate Benefits sowie Rabatte für Fitnessstudios
Ihre Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten auf Basis von Azure Cloud Technologien, insbesondere Azure Data Factory und MS Fabrics
- Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z. B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werden
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Monitoring-Mechanismen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellen
- Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Datenkontext
- Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data Engineering
- Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und Wiederverwendbarkeit
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Kenntnisse, sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren Tools
- Tiefgehende Erfahrung in der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken sowie im Umgang mit großen Datenmengen
- Sehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-Architekturen
- Proaktive, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Qualitätsanspruch
- Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das ist Ihr Job?
Dann freuen wir uns darauf Sie kennenzulernen!
Senden Sie uns gern Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem frühestmöglichen Starttermin.
Ihre Ansprechperson:
Herr Kaup
Head of Data and Analytics
Tel: +49 1512 539 7072
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- Verantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z. B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werden
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Monitoring-Mechanismen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellen
- Unterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Datenkontext
- Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data Engineering
- Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und Wiederverwendbarkeit
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- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren Tools
- Tiefgehende Erfahrung in der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken sowie im Umgang mit großen Datenmengen
- Sehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-Architekturen
- Proaktive, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Qualitätsanspruch
- Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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