Senior Data Engineer w/m/d am Standort Berlin

unbefristet – ab sofort

Mach Geldanlage smart – mit Daten, Code & Cloud!

Wir kombinieren fundierte wissenschaftliche Strategien mit moderner Technologie und gestalten die Geldanlage von morgen. Gemeinsam mit unserer digitalen Tochter quirion verwalten wir rund 9,5 Milliarden Euro für über 105.000 Kund:innen. Jetzt suchen wir dich als erfahrenen Data Engineer, um unser wachsendes Datenteam technisch zu stärken.

Das erwartet DICH

• Baue unser neues Data Warehouse und den Data Lake aktiv mit auf – von der Architektur bis zur Datenmodellierung (S3, Redshift o. Ä.).
• Implementiere und orchestriere moderne ETL-/ELT-Strecken (z. B. AWS Glue, Python) für Marketing, Vertrieb, Finance & Co.
• Erstelle robuste Schnittstellen zu internen und externen Tools (API Gateway, REST-APIs etc.).
• Automatisiere Datenpipelines in einer AWS-Cloud-Infrastruktur.
• Arbeite eng mit Data Analysts, IT, Marketing- und Produktteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Hilf uns dabei, den Einsatz diverser KI-Komponenten weiter auszubauen – mit sauberen Daten, stabiler Infrastruktur und deiner Unterstützung bei der technischen Implementierung.

Das bringst DU mit

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in einer vergleichbaren Tech-Rolle.
• Tiefes Know-how in Python, SQL und Datenmodellierung (z. B. Galaxy Schema oder Data Vault).
• Du hast bereits mit Cloud-Infrastrukturen gearbeitet – S3, Lambda, Glue, Redshift oder Ähnliches sind dir vertraut.
• Du verstehst ETL-/ELT-Prozesse nicht nur technisch, sondern auch im Business-Kontext.
• Schnittstellenprogrammierung und API-Anbindungen sind für dich Alltag.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Ad-hoc-Anfragen sowie mit BI-Tools (z. B. QuickSight, Power BI, Looker) – musst aber kein Dashboard-Guru sein.
• Du bist ein Teamplayer mit starker Kommunikation, hast ein gutes Gespür für Stakeholder und erklärst auch komplexe Themen verständlich.
• Du kommunizierst auf verhandlungssicherem Deutsch

Nice to have

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. CDK, Terraform o. Ä.).
• Unterstütze beim Tracking-Setup (GA4, Tag Manager, Server-Side Tracking) – gerne mit Hilfe anderer Kolleg:innen.

Du willst unser neues Data Warehouse in der AWS-Cloud mit aufbauen und moderne Dateninfrastruktur gestalten?

Dann bewirb dich jetzt!

Sende uns gerne deinen Lebenslauf über unsere Karriereseite: www.quirinprivatbank.de/Karriere zu.

Noch Fragen? Raus damit! Nadja hilft dir gerne unter 030-89021-564 weiter.