*** Medizinische Daten neu denken neu denken. ***

Zum Unternehmen

Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Ziel ist es, durch innovative Softwarelösungen, datengetriebene Ansätze und den Einsatz moderner KI-Technologien die medizinische Praxis nachhaltig zu verändern. In dieser Unit liegt der Fokus auf der Analyse medizinischer Daten, von klinischen Studien über Patientendaten bis hin zu Versorgungsanalysen, um neue Erkenntnisse für Forschung, Behandlung und Versorgung zu gewinnen.

Hard Facts

• Branche: Gesundheitswesen. Datengetriebene und KI-basierte Lösungen mit medizinischem Schwerpunkt

• Rolle: Senior Data Scientist (m/w/d)

• Standort: Berlin mit einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)

• Teamgröße: Rund 25 Mitarbeitende. agil, interdisziplinär und eng vernetzt

• Unternehmensstruktur: Teil eines internationalen Konzerns mit über 8.700 Mitarbeitenden weltweit

• Sprache im Arbeitsalltag: Deutsch, in internationalen Projekten auch Englisch

Als Data Scientist bist du Teil eines agilen Teams und verantwortest die Analyse und Interpretation medizinischer Daten.

• ​​​​​​In dieser Rolle bringst du deine Data-Science-Expertise gezielt in die Arbeit mit medizinischen Daten ein.

• Analyse und Interpretation von Daten aus klinischen Studien, Patientendokumentationen und Versorgungsprozessen

• Entwicklung und Validierung von KI-gestützten Prognose- und Klassifikationsmodellen für medizinische Fragestellungen

• Zusammenarbeit mit Ärzt:innen, Forschenden und Fachexpert:innen, um medizinische Hypothesen datenbasiert zu prüfen

• Unterstützung bei der Publikation von Ergebnissen und beim Wissenstransfer in die medizinische Praxis

• Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, MDR)

• Abgeschlossenes Studium in Medizin, Medizinischer Informatik, Biometrie, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich medizinische Datenanalyse oder klinische Forschung

• Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

• Erfahrung mit medizinischen Datenstandards (z. B. HL7/FHIR, ICD, SNOMED) von Vorteil

• Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1), Deutsch fließend

• Starke analytische Fähigkeiten, wissenschaftliches Arbeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Einstiegsgehalt bis 78.000 € (je nach Vorerfahrung)

• Urlaub: 30 Tage

• Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)

• ​​​​​​​Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Einfluss auf Forschung und Patientenversorgung

• Flache Hierarchien, viel Gestaltungsspielraum und interdisziplinäre Zusammenarbeit

• Mitarbeit in einem Team aus Data Scientists, Ärzt:innen und Forschenden

Charleen Cuevas

Candidate Consultant

FindYou Consulting GmbH

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